理解多模态

摘要

多模态大语言模型(LLM)能处理图像、文本等多种输入,生成文本输出。主要方法包括统一嵌入解码器和跨模态注意力架构。前者将图像嵌入与文本嵌入结合,后者通过交叉注意力机制整合图像和文本信息。近期研究如Llama 3.2、Molmo、NVLM等展示了不同架构的优劣,推动了多模态LLM的发展。

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