在研究构思阶段，基于标题、动机和方法评估idea质量。支持单文件打分或双文件对比，从问题重要性、方法优劣等维度给出0-100分及评审理由，不依赖实验结果。
用于审计外部高风险声明，防止不可靠信息污染。当涉及数字、因果、趋势或模型结论且将进入文档时触发。通过第一性原理和补锅匠模式分析，输出包含来源、非平凡性及决策匹配度的审计账本与结论。
基于耿同学精神，自动检测学术论文PDF中的图片复用、数据造假、PS痕迹及统计异常等学术不端行为，生成包含证据和评级打假报告。
用于Nature等高水平期刊稿件的统计报告审查、修订与撰写。检查p值、置信区间、样本量、重复类型及多重比较，确保统计透明可复现，支持中英文学术草稿。
对AI研究产物进行内部审查，识别弱点并提供建设性反馈。适用于论文或草稿提交前的质量评估与缺陷发现。
模拟国际期刊同行评审流程，通过多角色专家视角（含魔鬼代言人）对学术论文进行全面审查、复核或快速评估，生成结构化评审报告及编辑决策。
提供学术作品的定性、可追溯发展性反馈，审计低利害评估流程的公正性与透明度。严禁用于人员排名或重大决策，禁止使用影响因子等声望指标，仅关注作品质量与证据映射。
数学证明验证与修复技能，通过对抗性审查识别逻辑漏洞并生成审计报告。
用于评估科学声明、实验设计有效性及证据质量，识别偏见与混杂因素。支持使用GRADE和Cochrane框架进行批判性分析，适用于研究论文审查和系统评价。
用于在 Lean 4 中编写、审查结构化证明及设计数学库。涵盖定理证明、规范形式化、代码重构、CI 配置及性能诊断，遵循 Mathlib 约定。
对智能体原生研究产物进行语义认识论审查，评估证据相关性、可证伪性等六个维度，生成建设性评分报告与接受/拒绝建议。
处理物理单位转换、测量不确定度传播及量纲检查。涵盖GUM预算构建、蒙特卡洛模拟及数量级合理性验证，确保科学计算结果的计量学准确性。
用于对学术论文、预印本或科学出版物进行结构化同行评审分析。支持解析PDF或URL，评估方法论、贡献度及文献定位，生成包含优缺点和改进建议的专业评审报告。
