Agent Skillsmohitagw15856/pm-claude-skills › user-interview-synthesis

user-interview-synthesis

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将用户访谈转录转化为结构化研究综述,提取痛点、洞察及可执行建议。需输入转录文本、参与者信息及研究问题,按主题输出带引用的结论、低置信度信号及后续步骤,确保发现具备产品决策价值并验证偏见。

i18n/es/skills/user-interview-synthesis/SKILL.md mohitagw15856/pm-claude-skills

Trigger Scenarios

分析用户访谈笔记或转录稿 进行定性研究综合以识别主题 将原始访谈数据转化为产品行动洞察

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指定 Agent (Claude Code)

npx skills add mohitagw15856/pm-claude-skills --skill user-interview-synthesis -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

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SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "user-interview-synthesis",
    "description": "Sintetiza transcripciones de entrevistas con usuarios en hallazgos de investigación estructurados. Utiliza cuando se te pida analizar notas de entrevistas, sintetizar investigación cualitativa, identificar temas en entrevistas o convertir datos brutos de entrevistas en insights accionables para el producto. Produce una síntesis temática con citas de apoyo por tema, implicaciones 'y qué significa esto', y pasos recomendados. Para fuentes mixtas más allá de entrevistas (encuestas, tickets, feedback) utiliza user-research-synthesis en su lugar."
}

Habilidad de Síntesis de Entrevistas con Usuarios

Transforma transcripciones de entrevistas brutes en un documento de síntesis estructurado que destaque temas, puntos de dolor e insights accionables.

Inputs Requeridos

Solicita al usuario estos datos si no están disponibles:

  • Transcripciones o notas de entrevistas (incluso notas aproximadas sirven)
  • Número de participantes y sus perfiles (rol, tamaño de empresa, contexto)
  • Preguntas de investigación (¿qué pretendía responder el estudio?)
  • Rango de fechas de la investigación (para contexto)

Proceso

  1. Lee todas las transcripciones proporcionadas en su totalidad antes de extraer conclusiones
  2. Identifica temas recurrentes (mínimo 3 menciones para calificar como tema)
  3. Categoriza hallazgos en: Puntos de Dolor, Insights de Flujo de Trabajo, Solicitudes de Features, Momentos de Satisfacción
  4. Selecciona 2-3 citas textuales por tema que mejor representen el patrón
  5. Redacta implicaciones "y qué significa esto" para cada tema — ¿qué significa esto para el producto?
  6. Valida — Confirma que cada tema tiene citas de al menos 3 participantes. Marca como baja confianza cualquier insight basado en menos participantes.

Estructura del Output

Síntesis de Investigación: [Nombre del Estudio]

Participantes: [n] Rango de Fechas: [fechas] Preguntas de Investigación: [lista]

Tema 1: [Nombre del Tema]

  • Resumen (2-3 oraciones)
  • Citas de apoyo (de al menos 3 participantes)
  • Implicación para el producto

[Repite para cada tema]

Señales de Baja Confianza (1-2 participantes solamente)

[Hallazgos que vale la pena monitorear pero aún no actuar — nota qué investigación adicional confirmaría o negaría]

Pasos Recomendados

[Recomendaciones específicas y accionables basadas en hallazgos]

Controles de Calidad

  • Cada tema está respaldado por citas de al menos 3 participantes
  • Las implicaciones conectan con decisiones específicas de producto, no solo observaciones
  • Verificación de sesgos del investigador: sin lenguaje tendencioso, hallazgos no todos favorecen una hipótesis
  • Las señales de fuente única están marcadas por separado, no mezcladas en temas principales
  • Cada pregunta de investigación del brief del estudio está respondida (incluso si la respuesta es "inconclusivo")

Anti-Patrones

  • No mezcles señales de fuente única en temas principales — insights citados por solo un participante deben estar marcados por separado
  • No escribas implicaciones que sean solo observaciones reformuladas en lugar de decisiones de producto habilitadas
  • No incluyas temas que solo apoyen la hipótesis del proyecto — hallazgos contradictorios deben ser expuestos, no omitidos
  • No presentes hallazgos sin citas — cada tema requiere evidencia textual de al menos 3 participantes
  • No dejes preguntas de investigación sin responder — cada pregunta del brief del estudio debe ser explícitamente respondida, incluso si la respuesta es inconclusiva

Version History

  • a38bc30 Current 2026-07-05 11:09

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