智能体（Agent）全景拆解：核心模块、技术实现与业务落地指南

智能体（Agent）全景拆解：核心模块、技术实现与业务落地指南

摘要

智能体（Agent）是能感知环境、决策并行动的系统，核心模块包括感知、记忆、规划和行动。大语言模型（LLM）是其"大脑"，通过数据驱动学习。记忆分短期（依赖上下文token）和长期（借助RAG等技术），行动需结合外部工具。规划模式有ReAct（逐步推理执行）和Plan-and-Solve（先拆解再执行）。Agent适用于需动态决策的场景，而固定流程选Workflow。评估和成本分析对优化至关重要。