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vivo GPU平台架构涵盖物理层、容器平台层与AI工程层,通过资源管理、编排调度等技术提升集群稳定性与资源利用率。AI训练平台VTraining支持大规模模型训练,优化GPU利用率,实现训推潮汐部署与虚拟化技术,降低成本并提升效率。未来将加强多集群调度与异构计算支持,进一步增强GPU资源的高效利用。
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