Effective harnesses for long-running agents

Effective harnesses for long-running agents

摘要

AI代理处理长时任务时面临跨会话记忆缺失的挑战。通过初始化代理搭建基础环境并创建功能清单，编码代理随后以增量方式逐个实现功能，每轮会话后提交清晰的Git记录和进度文件。这种方法解决了代理一次性处理过多任务或过早宣布完成的问题，同时确保代码始终处于可维护状态。结合自动化测试工具，显著提升了复杂项目（如网页应用开发）的完成质量。