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SkillOpt 将智能体技能重塑为可训练参数,通过有界编辑、验证门控等机制实现稳定优化。它让大模型性能飙升,小模型也能逼近大模型,且技能文件紧凑、可迁移,为智能体工程提供了轻量化、可控的适配新思路。
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