用于代码审查，提供结构化流程以发现bug、安全漏洞及性能问题。涵盖读取代码、理解意图、分类问题及撰写具体修复建议的步骤，并包含Python和Agent常见缺陷示例及安全清单。
用于审查代码变更中的资源泄漏，包括文件描述符和内存增长。适用于涉及数据库、WebSocket、线程或缓存等关键资源的开发场景，帮助识别并修复导致进程长期运行后性能下降的问题。
用于审查Anthropic Cookbook笔记本的Skill。通过运行自动化脚本检测安全问题，并依据style_guide.md中的标准进行人工评估，最终生成包含评分、优缺点分析及具体改进建议的结构化审计报告。
编码会话结束仪式，审计变更、运行质量检查、捕获经验教训并生成会话摘要。在用户表示结束工作时触发，确保代码质量和上下文保留。
用于审查英文 Markdown 文本，检测 AI/人类生成的冗余、模糊、陈词滥调等低质量内容。通过 CLI 运行并输出 JSON 报告，提供发现摘要，不执行事实核查或改写。
对未提交代码进行严格审查，分析架构、质量、安全及最佳实践。自动运行静态检查，生成包含内联假设的审查报告与变更计划，需用户批准后才可编辑文件。
用于在开发任务完成、重大功能实现或合并前，调度子代理进行代码审查。通过提供精准上下文和Git差异信息，提前发现潜在问题，确保代码质量并避免错误累积。
提供全面的代码审查服务，涵盖缺陷、安全、性能和可维护性。通过识别目标、阅读代码、多维度分析及分级报告流程，帮助开发者发现潜在问题并获取改进建议。
调用 ZeroGPU API 对文本进行内容安全审核，基于 OpenAI 13个分类判断是否违规，返回标记结果、类别及置信度分数。
用于应用、API和系统的安全威胁建模，支持STRIDE等方法论，生成数据流图与攻击树，并映射至合规控制项。
用于3D打印前对网格文件进行DfAM合规性检查，分析壁厚、悬垂等几何特征并生成可打印性报告。
用于在执行前对计划进行压力测试，识别盲点、缺失步骤和理想化假设。通过默认的多角色审查委员会或快速单轮审查模式，提供明确的批准或修订建议及修正后的计划。
实施前信心评估技能，通过检查重复代码、架构合规性、官方文档、OSS参考和根因分析，确保置信度≥90%再执行，防止方向错误并节省Token。
CloudDM产品UI一致性规范，定义扁平化B端SaaS设计标准。涵盖壳层布局、间距网格及少线框分区原则。新增或改版UI时必须优先阅读，确保视觉统一与层级清晰。
L1审核通过后，将任务状态更新为done，记录完工时间和事件，并根据并行或循序类型执行Git合并或确认，最后同步更新开发计划文档。
