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fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh
GitHub用于测验用户对 AI Engineering from Scratch 课程特定阶段的掌握程度。支持通过阶段编号或名称触发，自动读取对应课程内容生成8道选择题，并交互式引导用户作答与评分。
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Skills in Collection (21)
用于测验用户对 AI Engineering from Scratch 课程特定阶段的掌握程度。支持通过阶段编号或名称触发，自动读取对应课程内容生成8道选择题，并交互式引导用户作答与评分。
给我测验一下
测试阶段
检查我的理解
我掌握第 3 阶段了吗
quiz me
test phase
/check-understanding
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提供Claude认证备考的AI导师，支持入门规划、单课教学、测评诊断与补强训练。通过读取本地或远程课程资源，引导学习者解释、预测、运行实验并构建产物，覆盖CCAO-F等四条认证路线。
用户希望选择或开始Claude认证备考
用户请求学习特定认证课程或章节
用户需要进行模拟测评或诊断测试
用户希望针对薄弱领域进行复习补强
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AI工程课程导航Skill，根据用户问题精准匹配523节课或认证路线，提供学习路径与下一步命令。
询问特定主题对应的课程
遇到技术难题寻求诊断建议
查询学习进度或下一步操作
准备Claude认证考试
学习MCP或Agent Skills
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交互式 AI/ML 知识分级测验，通过 10 道题目评估学习者在数学、ML、DL、NLP 及 Agent 领域的掌握程度，并据此推荐课程起点与个性化学习路径。
我应该从哪里开始
帮我定位水平
我懂什么
哪个阶段
评估我的知识
分级测试
跳过前面内容
where should I start
find my level
assess my knowledge
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教授 Agent Skills 工程路线的交互式导师，涵盖创建、调用、保护等技能。按课程顺序教学，管理学习进度并执行环境预检，记录证据至指定文件。
学习者希望系统学习 Agent Skills 工程
需要开始或继续 Agent Skills 学习路线
请求创建、发现、调用或评估 Agent Skills
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Model Context Protocol (MCP) 专项学习导师，提供从基础到部署的完整课程路径。通过交互式教学、环境检查及进度追踪，帮助学习者构建、调试和验证 MCP 组件，支持可执行与概念两种模式。
用户希望系统学习 Model Context Protocol (MCP)
用户需要构建或调试 MCP 客户端、服务器或传输层
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AI工程课程交互式导师，读取教程内容按章节教学，包含热身回忆、互动练习及结尾测验，并记录学习进度。
下一课
教我
继续课程
我们来学习
继续学习
next lesson
teach me
continue the course
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引导用户完成AI工程课程入门，通过访谈和分级测验生成个性化学习计划LEARNING.md。支持续学路由、MCP及Agent Skills专用路线切换，并管理学习状态文件。
开始学习
设置课程
开始课程
带我入门
创建学习计划
start learning
set up the course
begin the curriculum
onboard me
create my learning plan
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用于在 Agent Skill 实现前验证其可移植性契约，通过脚本检查并匹配最小可组合原语，确保符合标准规范。
即将发布可复用的 Agent Skill 包
需要验证 SKILL.md 是否符合契约标准
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为Agent Skill目录设计并测试显式人工、隐式模型或程序化应用的激活策略。通过模拟调用和评分机制，实现可审计的Skill路由决策，确保调用安全与合规。
需要为Agent Skill设计激活策略时
需要对Skill调用进行路由决策和审计时
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用于在不执行的前提下，依据沙箱策略审查文件、命令、网络及破坏性操作的安全风险，返回JSON裁决。
执行有状态操作前
连接外部服务前
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在发布 Agent Skill bundle 前进行全方位门禁评估，检查结构、触发质量、产物、脚本正确性、安全性及可移植性，确保发布合规。
Agent Skill bundle 发布前评估
Skill 分发前的完整性与安全性校验
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用于测验用户对 AI Engineering from Scratch 课程特定阶段的掌握程度。解析阶段参数，读取对应课程内容，生成并交互式展示8道概念与实践选择题，最后统计评分。
用户要求测验或检查理解程度
使用 /check-understanding 命令
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AI原生认证备考导师，支持CCA等路线的入门规划、单课教学、测评及补强。通过加载官方JSON事实源，执行回忆、讲解、实验与测验，提供交互式学习体验并管理学习状态。
用户希望备考Claude相关认证
用户请求开始或继续认证课程学习
用户要求进行模拟测评或薄弱领域复习
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AI工程课程导航助手，根据用户主题、问题或元请求，精准匹配523节课及MCP/Agent Skills路线，提供下一步学习命令。
在哪里学习
哪节课涵盖
我卡在某个问题上
接下来该做什么
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通过交互式测验评估用户AI/ML知识水平，生成个性化学习路径，帮助用户定位课程起点并跳过已掌握内容。
我应该从哪里开始
帮我定位水平
评估我的知识
分级测试
where should I start
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Agent Skills 工程路线的交互式导师，指导学习者创建、发现、调用及评估技能。按课程顺序教学并记录进度，需预检环境配置。
用户希望学习或继续 Agent Skills 工程路线
用户需要创建、发现、调用、保护、评估、打包或迁移 Agent Skills
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专注于 Model Context Protocol (MCP) 的交互式教学助手，涵盖客户端、服务器及传输等核心组件的学习与验证。
学习者希望构建或调试 MCP 相关组件
需要按路线系统学习 MCP 协议知识
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AI工程课程交互式导师，通过读取本地或远程文件按章节教学、测验并记录进度，支持多路线续学与宿主适配。
用户请求下一课、继续学习或开始教学
需要复习或检查对特定主题的理解
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引导用户完成AI工程课程入门，通过访谈和分级测验生成个性化学习计划文件LEARNING.md。支持续学路由、特定路线跳转及旧计划恢复，为后续学习提供唯一事实来源。
开始学习
设置课程
开始课程
带我入门
创建学习计划
start learning
set up the course
begin the curriculum
onboard me
create my learning plan
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用于在指定范围内构建受限的Agent Skill目录，通过优先级排序和冲突检测确保确定性发现，仅加载选中的Skill并报告结果。
需要跨多个skill目录进行确定性发现
构建受限的Agent Skill目录
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