check-understanding

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用于测验用户对 AI Engineering from Scratch 课程特定阶段的掌握程度。支持通过阶段编号或名称触发,自动读取对应课程内容生成8道选择题,并交互式引导用户作答与评分。

.claude/skills/check-understanding/SKILL.md fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh

Trigger Scenarios

给我测验一下 测试阶段 检查我的理解 我掌握第 3 阶段了吗 quiz me test phase /check-understanding

Install

npx skills add fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh --skill check-understanding -g -y
More Options

Non-standard path

npx skills add https://github.com/fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh/tree/main/.claude/skills/check-understanding -g -y

Use without installing

npx skills use fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh@check-understanding

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh --skill check-understanding -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh --list

SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "check-understanding",
    "version": "1.0.0",
    "description": "AI Engineering from Scratch 的阶段测验。用于“给我测验一下”、“测试阶段”、“检查我的理解”、“我掌握第 3 阶段了吗”,也支持 \"quiz me\", \"test phase\", \"check my understanding\", \"do I know phase 3\" 或 `\/check-understanding <phase>`。"
}

检查理解程度

测试学习者对 AI Engineering from Scratch 已完成阶段的掌握情况。

触发方式

当用户说出类似下面的话时启用此 skill:

  • /check-understanding 3/check-understanding deep-learning
  • “测验一下我对第 2 阶段的掌握情况”
  • “测试第 1 阶段”
  • “检查我对 transformer 的理解”
  • “我掌握第 3 阶段了吗”
  • “我准备好进入下一阶段了吗”

输入

接受阶段编号(0-19)或阶段名称作为参数。如果没有参数,列出全部 20 个阶段,并询问用户希望测试哪一阶段。

阶段映射

将参数映射到 phases/ 下正确的阶段目录:

输入 目录 阶段名称
0, setup, tooling 00-setup-and-tooling 环境设置与工具
1, math, math-foundations 01-math-foundations 数学基础
2, ml, ml-fundamentals 02-ml-fundamentals 机器学习基础
3, deep-learning, dl 03-deep-learning-core 深度学习核心
4, cv, computer-vision, vision 04-computer-vision 计算机视觉
5, nlp 05-nlp-foundations-to-advanced NLP:从基础到进阶
6, speech, audio 06-speech-and-audio 语音与音频
7, transformers 07-transformers-deep-dive Transformer 深入剖析
8, generative, gen-ai, genai 08-generative-ai 生成式 AI
9, rl, reinforcement-learning 09-reinforcement-learning 强化学习
10, llms, llm, llms-from-scratch 10-llms-from-scratch 从零构建 LLM
11, llm-engineering, llm-eng 11-llm-engineering LLM 工程
12, multimodal 12-multimodal-ai 多模态 AI
13, tools, protocols, mcp 13-tools-and-protocols 工具与协议
14, agents, agent-engineering 14-agent-engineering Agent 工程
15, autonomous 15-autonomous-systems 自主系统
16, multi-agent, swarms 16-multi-agent-and-swarms 多 Agent 与群体
17, infrastructure, production, infra 17-infrastructure-and-production 基础设施与生产环境
18, ethics, safety, alignment 18-ethics-safety-alignment 伦理、安全与对齐
19, capstone, projects 19-capstone-projects 综合项目

流程

第 1 步:解析阶段

解析参数。若为数字,验证它是否在 0 到 19(含)之间。数字超出范围时,告诉用户:阶段 [N] 不存在。有效阶段为 0-19。然后展示完整列表供其选择。若为名称或关键词,在上方阶段映射中查找。关键词不匹配任何条目时,告诉用户:未知阶段“[keyword]”。请从下面列表中选择:,并展示全部 20 个阶段。未提供参数时,要求用户从完整列表中选择。

第 2 步:读取阶段内容

如果仓库已克隆(当前目录或其父目录存在 phases/),找出 phases/<phase-dir>/ 下全部课程目录并读取每课的 docs/zh.md。如果未克隆,从 README 的 Contents 部分获取该阶段课程列表(获取 https://raw.githubusercontent.com/fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh/main/README.md),再从同一 raw base URL 获取每课的 docs/zh.md。这些文档就是出题依据。

读取足够多的课程文档,以覆盖该阶段的完整广度。阶段课程很多(15+)时,优先读取具有代表性的分布:开头几课、中段几课和最后几课。

第 3 步:生成 8 道题

基于刚读取的课程内容,恰好生成 8 道选择题:

第 1-4 题:概念题(是什么/为什么) 这些题测试想法、定义和推理的理解。例如:

  • “X 的目的是什么?”
  • “Z 存在时为什么会发生 Y?”
  • “哪项陈述最准确地描述了 A 与 B 的关系?”
  • “X 解决了什么问题?”

第 5-8 题:实践题(怎么做/构建) 这些题测试应用知识和实现意识。例如:

  • “你会如何实现 X?”
  • “哪种方法能正确解决 Y?”
  • “构建 Z 的正确步骤顺序是什么?”
  • “若训练中观察到 X,应当怎么做?”

每题必须恰有 4 个选项,标记为 A、B、C、D,且只有一个正确选项。错误选项应当可信,但对认真学过材料的人应当明显不对。

给每道题标记其来源课程(例如“第 03 课:矩阵变换”)。

第 4 步:逐题展示

使用 AskUserQuestion 工具(或等效交互式提示)一次展示一道题。格式:

第 1/8 题(概念题)——来自第 03 课:矩阵变换

特征值的几何解释是什么?

A) 矩阵施加的旋转角度
B) 特征向量在变换中被缩放的倍数
C) 变换矩阵的行列式
D) 变换后矩阵的秩

等待用户作答后,才进入下一题。

答案隔离

在学习者回答当前题目之前,正确选项和解释必须保持私密。回复格式提示中绝不使用真实答案字母、可能答案或生成的答案分布。若需要纯文本提示,必须严格使用:请只回复一个字母:<A|B|C|D>。

第 5 步:记录与评分

持续记录:

  • 8 题中的正确总数
  • 每道错题:题号、用户答案、正确答案及来源课程

第 6 步:展示结果

所有 8 题完成后,展示得分和评级:

答对 7-8 题:已掌握 若为第 19 阶段(综合项目):你已掌握第 19 阶段,也是最后一个阶段。只有能够确认整个课程其余部分均已完成时(当前目录中的 LEARNING.md 路径表显示阶段 0-18 都是 Done 或 Skip),才能再加上 恭喜,你已完成全部课程。单次阶段测验不能证明整个课程已完成。 否则:你对第 N 阶段掌握扎实,可以进入第 N+1 阶段:[下一阶段名称]。

答对 5-6 题:接近掌握 基础扎实。继续前请复习以下具体内容: 随后列出错题关联的课程。

答对 3-4 题:正在形成理解 你的理解正在建立,但还需回顾以下课程: 随后列出每道错题及需重读的课程。

答对 0-2 题:重新开始 这个阶段还需要更多时间。请从头重新学习课程,重点关注: 随后列出所有未掌握的主题。

第 7 步:错题拆解

对用户答错的每一题,展示:

第 N 题:[题目文本,缩写]
你的答案:B
正确答案:C —— [正确选项文本]
原因:[用 1-2 句解释 C 为什么正确]
复习:第 NN 课 —— [课程名称] (phases/<phase-dir>/NN-<lesson-slug>/docs/zh.md)

第 8 步:下一步做什么?

最后提供三个选择:

  1. 重做本测验 —— 从同一阶段生成一组新的 8 道题
  2. 测试另一阶段 —— 选择其他阶段测试
  3. 解释一个主题 —— 询问任意错题涉及的概念

等待用户选择后再执行。

规则

  • 重考时,在题库耗尽前避免重复题目。题库耗尽后,才可为后续重考重排或改写题目。
  • 题目必须直接基于课程文档,不能基于通用知识。
  • 用户回答之前,不展示正确答案。
  • 学习者回答格式示例中不得出现真实答案字母;使用 <A|B|C|D> 作为占位符。
  • 题目文本保持简洁,最多一两句话。
  • 错误选项必须可信,不要设置玩笑答案。
  • 若一个阶段尚无课程文档(找不到 en.md 文件),告诉用户:第 N 阶段尚未提供课程内容。请选择已完成的阶段进行测验。

Version History

  • fa22e2d Current 2026-09-03 00:51

    同步上游课程、学习路径与 skills,完成多阶段课程及 Agent Skills 的中文翻译与本地化校验。

  • b37f9c0 2026-07-05 14:50

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Indexed
2026-07-05 14:50

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