提供基于贝叶斯方法的因果推断工作流，涵盖DAG构建、识别策略选择及PyMC建模。强制假设确认与稳健性检验，支持DiD、RDD等多种设计，确保因果结论的严谨性与可解释性。
深度研究技能，通过并行网络搜索和多源验证生成带引用的Markdown报告。支持市场、技术、竞品等11类分析，适用于需要全面溯源和深入洞察的研究任务。
用于压力测试初创公司创意，验证问题真实性、分析竞争格局、定位首批客户并定义MVP。提供直接 verdict 和评分表，帮助用户避免构建错误产品，快速评估创始人-市场契合度及可行性。
超研V8流程第8步，作为预草稿语料批评者，识别可能颠覆当前方向的关键数据缺口（如缺失特定时期的一手财报），并执行定向检索以填补这些高杠杆风险点。
指导用户为内容创作、竞品监控和行业追踪选择并整理高质量信息源，涵盖新闻、博客等类别，强调权威性与时效性。
用于规划并执行生成式和探索性用户研究，涵盖研究设计、招募、访谈及定性分析，旨在将用户洞察转化为产品决策。
探索模式思维伙伴，用于在变更前或进行中深入思考、调查问题及澄清需求。通过提问、代码库调查和可视化辅助用户理清思路，严禁直接实现代码，仅支持创建OpenSpec规范文档。
Fractal 是一个基于递归语言模型的 CLI 工具，用于非交互式地处理代码库分析、大型上下文推理及审计任务。它通过 Docker 沙箱自动读取和编辑文件，适合需要跨多个文件综合信息的复杂工作，避免占用本地上下文窗口。
Windows横向移动专家级攻击手册，涵盖PsExec、WMI、WinRM等远程执行技术及哈希传递等凭证滥用方法，提供对比表与命令示例。
基于gmgn-cli对代币持有者结构进行深度分析，涵盖筹码分布、鲸鱼/KOL行为、风险钱包识别及智能资金信号，提供AI安全评分。
用于普鲁士普通法及德国法律史研究的技能，提供严谨的法律论证框架。涵盖来源批判、要件分析、证明责任及反方观点构建，确保历史法律分析的准确性与逻辑严密性。
用于分析结构化数据（CSV/JSON），识别模式、异常值和趋势。生成3-5条具体可操作的洞察，并根据数据类型推荐合适的可视化图表类型，输出包含叙事摘要、洞察列表及图表建议的结构化JSON结果。
