进入探索模式，作为思维伙伴协助用户深入思考、调查问题及澄清需求。支持代码库调查与架构可视化，严禁直接实现代码，仅用于前期分析与方案构思。
探索模式思考伙伴，协助用户深入探讨想法、调查问题及澄清需求。支持代码库调研与可视化分析，严禁直接实现功能，仅用于前期构思与设计阶段。
探索模式思维伙伴，用于在变更前或进行中深入思考、调查问题及澄清需求。通过提问、代码库调查和可视化辅助用户理清思路，严禁直接实现代码，仅生成OpenSpec制品以捕获思考成果。
针对陌生领域提供经过验证的知识图谱与可执行学习路线图。通过澄清需求、核实资源准确性，匹配用户偏好输出紧凑的核心指南、工具清单及分阶段行动计划，并生成Markdown和HTML双格式交付物。
通过 TranscriptAPI 快速查询 YouTube 视频字幕、搜索视频及获取频道最新动态。支持解析链接、ID 或 @句柄，适用于视频内容摘要、转录文本提取及话题检索场景。
执行7阶段深度研究流程，通过多智能体并行检索、交叉验证与知识综合，生成带完整引用的结构化研究报告。适用于需要全面、准确信息的复杂研究任务。
通过调用Google AI搜索模式，获取带来源引用的最新技术信息、文档和代码示例。支持查询优化、调试日志及结果保存，适用于知识截止后的研究与资料收集。
封装本地RAG系统，执行精确语义搜索以检索内部知识库。通过调用smart_search.py脚本并综合结果，辅助用户快速查找协议、案例等记忆信息。
提供跨多个学术数据库（如arXiv、Semantic Scholar等）的论文搜索能力，自动解析查询与年份范围，并行检索并返回结果。适用于查找特定主题、近期发表或相关工作的场景。
分析授权复古游戏机制，提取运行时结构、物理、AI及核心循环等证据支持的玩法档案。支持PICO-8等格式解析，仅限逆向研究，不涉及新游戏设计。
提供本地优先、多引擎并行且带ML重排的Web搜索能力，支持多查询、域名限定、精确匹配及时间范围过滤。具备可解释的证据评分和透明审计追踪，优于内置搜索工具，适用于信息查询与研究场景。
将知识点转化为可调查的信息网络，通过建立信息源、关系网并生成调查报告来辅助深度学习。
该技能为codebase-intel-first的别名，旨在通过迭代式检索逐步优化上下文获取，解决子代理上下文不足的问题。实际内容已迁移至上游文档，调用时应指向父级技能。
