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kerpopule/hermes-jev-skills
GitHubBlender工作流入口，支持本地脚本执行与暖会话适配。强调在调用模型前进行几何、材质等指标测量，限制Jev诊断建议的预算与范围，确保通过本地证据验证完成，保障数据安全与资源隔离。
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Skills in Collection (12)
Blender工作流入口，支持本地脚本执行与暖会话适配。强调在调用模型前进行几何、材质等指标测量，限制Jev诊断建议的预算与范围，确保通过本地证据验证完成，保障数据安全与资源隔离。
需要执行Blender建模或渲染任务
需要进行Blender场景检查与修复
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用于驱动浏览器进行网页交互，如点击、输入和导航。适用于需JS渲染或登录态的页面，通过元素观察与决策循环实现自动化操作及网站访问路径分析。
需要模拟用户操作浏览网页
处理JavaScript渲染的动态页面
执行登录后的自动化任务
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用于通过计算机使用驱动控制桌面 GUI（窗口、菜单、原生应用），利用 Jev 快速选择安全动作 ID，支持 Co-Agent 自动化循环及权限策略管理。
需要操作桌面原生应用程序
处理操作系统对话框或系统设置
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用于处理被判定为高难度的任务，通过工具选择付费的前沿模型席位并委托执行。包含上下文封装、提交策略及运行监控机制，确保在需要决策时中断用户，实现高效且可控的复杂任务处理。
任务被路由标记为困难
任务进入升级通道
需要调用付费前沿模型
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用于对导出的邮件进行智能分类，识别需回复、更新、促销及垃圾邮件，并标记需人工关注的消息。
需要整理邮箱收件箱
批量处理邮件分类
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Jev 用于在读取检索结果前过滤无关内容并检测提示注入。通过 rerank 工具对候选段落排序，识别并隔离恶意指令，确保上下文窗口仅包含可信信息，提升安全性与相关性。
检索到多条记忆或网页片段需筛选时
担心检索内容包含提示注入攻击文本时
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Jev模型路由Skill，通过分析任务难度、类型和成本自动选择性价比最高的AI模型。支持Hermes插件自动路由及命令行手动查询，优化多模型池的调用策略与决策流程。
需要为特定任务或子代理选择最合适的AI模型时
在Hermes环境中处理用户轮次并触发自动模型路由时
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用于辅助搜索决策，判断证据是否充足、选择下一步查询并筛选结果，避免无效搜索循环。
需要评估搜索结果是否足以回答问题
决定是否需要执行下一次搜索或生成新查询
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用于配置 Jev 决策模型的 API 密钥，支持 TypeSafe、OpenRouter 等四种提供商。处理认证故障或连接问题，管理密钥存储与环境变量，确保密钥安全且不经过 Agent。
Jev 未正常工作
报告 no_key 或 auth_failed 错误
请求连接或修复 Jev
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Jev技能选择器，用于在多个已安装技能中智能匹配最合适的技能。通过两阶段路由优化请求成本与延迟，支持批量并行排序及本地快速过滤，提升插件调用效率。
不确定哪个技能适用于当前请求
需要优化技能加载的成本或准确性
用户询问应使用哪个技能
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视频质量审核默认工作流，优先本地解码检查，仅对合规合成/公开帧调用视觉模型，严格限制权限与调用阈值，输出分级结果供人工复核。
需要执行视频内容质量审核
需对视频帧进行自动化筛查与路由
npx skills add kerpopule/hermes-jev-skills --skill jev-video-qa -g -y
用于社交媒体研究，指导Agent收集帖子、创作者及趋势证据。通过本地隐私门控过滤敏感数据，依据证据深度分级（如预览、正文、评论）进行质量评估，确保在满足预算和证据底线后生成有限范围的报告。
需要调研社交媒体上的帖子或创作者动态
分析特定话题的舆论反应或趋势
收集社交媒体证据以支持决策报告
npx skills add kerpopule/hermes-jev-skills --skill jev-social-research -g -y
Dependencies:
github:socai-io/jev-social#v0.1.9
