用于检测Polymarket相关市场间的定价偏差，基于历史成交数据生成均值回归套利策略原型。支持回测验证价差阈值，并提示实盘流动性风险及代码适配需求。
分析交易日志，提取胜率、盈亏比等统计模式，并基于统计显著性将回撤分类为噪声、结构缺陷或论点失效，从而提供具体的交易策略调整建议。
用于StockScreenClaude市场状态分析，生成收盘简报、对比特征运行差异、审查/watchlist候选、解析主题与符号，并基于MCP工具数据提供结构化洞察。
将模糊的研究方向转化为可实施的、经得审稿人检验的论文级研究提案。通过检索文献、诊断瓶颈、生成候选方案及质量评估，输出包含具体方法和证伪计划的完整想法卡片。
提供Polymarket预测市场的实时数据分析能力，包括套利机会检测、订单簿深度分析、动量扫描及相关性追踪。通过脚本识别定价错误和市场低效，辅助发现交易边缘和潜在盈利机会。
提供Reactome生物通路数据库的REST API查询功能，支持通路详情检索、关键词搜索、基因列表富集分析及跨库ID映射，服务于多组学整合与生物学研究。
通过调用本地 NVIDIA AI-Q Blueprint 后端执行深度研究任务。支持解析后端地址、健康检查及异步作业轮询，返回带引用的研究报告。
用于在Lemma Pod内进行只读数据分析，涵盖数据探查、质量校验、KPI定义、SQL/Python计算及可视化报告生成。支持探索性分析、指标设计及异常诊断，确保输出可复现并符合业务决策需求。
辅助设计A/B测试与实验，涵盖假设构建、统计严谨性把控及指标选择。帮助用户规划实验方案，确保结果具备统计学意义和业务价值，适用于对比不同版本效果的场景。
用于处理自然语言数据查询，涵盖指标查找、趋势分析、异常检测及报告生成。通过理解问题、探索Schema、执行只读SQL并验证结果，提供准确的数据洞察与结构化回答。
使用PySR通过进化算法从数据中发现可解释的数学方程，支持物理约束和维度分析，适用于寻找控制方程或替代黑盒模型。
通用研究编译器，将论文、代码等任意研究输入转化为结构化、可执行的智能体原生研究制品（ARA），包含认知层、工件层及探索图谱。
系统化股票筛选与投资灵感生成，结合量化筛查、主题研究与模式识别，支持多空方向、市值及风格等多维度参数，辅助用户发现潜在投资机会。
基于7项财务硬指标与豁免规则，对个股、行业或指数成分股进行去劣筛选，快速排除非一流公司。支持批量搜索与并行数据收集，输出通过率及排名分析。
