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invest-a-pattern-scan

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全市场底部形态(双底/三角形)扫描工具,采用LMW方法学并内置数据窥探防护。输出客观研究信号与统计置信度,明确非交易决策,用于量化策略研发中的形态因子挖掘与验证。

skills/invest-a-pattern-scan/SKILL.md Veblin/invest-skills

Trigger Scenarios

双底 形态扫描 三角形底 底部形态

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SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "invest-a-pattern-scan",
    "version": "0.2.9",
    "metadata": {
        "requires": {
            "bins": [
                "uv",
                "python3"
            ]
        }
    },
    "whenToUse": "双底\/形态扫描\/三角形底\/底部形态:LMW 双底与三角形底的全市场检出",
    "description": "底部形态扫描 — LMW 双底\/三角形底全市场检出 + 数据窥探防护(RC p)。研究信号,非决策。触发词:双底\/形态扫描\/三角形底\/底部形态",
    "allowed-tools": "Bash, Read, Write",
    "argument-hint": "\/invest-a-pattern-scan → 双底\/三角形底全市场扫描",
    "user-invocable": true
}

invest-a-pattern-scan v0.2.9

工具约束说明:frontmatter 的 allowed-tools 是 Claude Code 约定;在 DSH 等不读取该字段的 harness 下不生效,实际可用工具由平台自身沙箱控制。本技能全部操作均为本地数据采集与计算,仅依赖 Bash 与 Python 运行环境。

底部反转形态扫描器(MVP:双底 + 三角形底)。方法学:Lo-Mamaysky-Wang (2000, JF) 核平滑 + 5 极值模板;参数表与证据分级见 skills/lib/references/scenario-plans.md 同源设计(ABCD 设计 §2.3)。

定位:研究信号,非决策。 检出 = "该标的历史价格符合双底/三角形底的客观形态定义",不构成任何交易建议(LAW 6)。

运行

cd "${INVEST_SKILLS_ROOT:-.}/skills/invest-a-pattern-scan/scripts/lib" && \
uv run python ../scan.py --universe csi300 a500 star50 --days 150
# 输出 docs/data/pattern_scan_result.json + stdout 摘要

输出解读

  • hits[]:命中形态(ts_code / pattern / bandwidth / 形态几何详情)
  • reality_check数据窥探防护(White 2000 RC)——全规则宇宙(形态×带宽×窗口 = 12 规则)的最优规则是否显著优于噪声;p_value < 0.05 才可声称"该规则组合有统计增量信息",否则命中列表仅作观察清单
  • 带宽 0.3/0.5/1.0 三档敏感性:仅单一带宽命中的形态置信度低

方法学要点(报告引用时强制)

  1. 形态客观化 = 核平滑 + 极值模板 + 容差(LMW 2000);双底容差 1.5%、间距 ≥22 日、前回撤 ≥20%(120 日)
  2. 因果滚动平滑(防 look-ahead);终点 = 突破确认
  3. 数据窥探防护不是选项(全市场扫描 = 数千股票 × 多形态 × 多带宽 = 数十万检验)——RC p 必须随结果输出
  4. 回踩状态分类(v0.2.6 补漏落地):classify_retest 对每个命中输出 retest_status ∈ {no_retest, clean_retest, deep_retest, truncated} + retest_day (突破后 3-10 日首次 low 触及参考位、按收盘是否站回分 clean/deep; 窗口未走完序列即结束记 truncated——不得与 no_retest 混淆)。C 级实操统计,非学术 ——锚点:无回踩突破后续表现最好、clean retest 优于 deep retest(ABCD B 类 §2.1); 仅作形态质量标注,不构成任何操作含义
  5. 报告数字全部引用 pattern_scan_result.json 字段(P0 数字纪律);形态几何值来自引擎计算

边界

  • 不输出买卖/仓位建议;命中清单是研究观察清单
  • A 股动量缺失(Liu-Stambaugh-Yuan 2019)→ "突破后延续"须降权,形态检出 ≠ 趋势确认
  • 涨跌停扭曲形态统计:一字板日已在数据层保留,报告须注明
  • 幸存者偏差:池子为指数成分并集(csi300+a500+star50),退市股不在池内

Self-Check

  1. ✅ 所有数字来自引擎/JSON 字段或 [来源: Python calc:];无 AI 心算
  2. ✅ RC p 值已输出且与结论一致(p≥0.05 时明确写"无统计增量信息")
  3. ✅ 无"双底=买入信号"类断言;形态名称后带几何数值与带宽档
  4. ✅ 命中列表为观察清单,附证据分级(LMW A 级模板 / 参数 C 级阈值)

Version History

  • 52fb4d2 Current 2026-09-08 18:21

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skills/invest-a-pulse/SKILL.md
skills/invest-a-stock/SKILL.md
skills/invest-hk-stock/SKILL.md

Metadata

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0
Version
52fb4d2
Hash
fdd8c2a6
Indexed
2026-09-08 18:21

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