指导营销研究的信息源选择与组织，覆盖内容创意、竞品监控及行业追踪场景。提供新闻、博客等分类标准及示例，辅助制定市场情报策略。
用于规划和执行用户研究，包括需求洞察、访谈设计及定性分析。适用于新产品探索、战略验证及团队同理心构建，将发现转化为产品决策。
探索模式思考伙伴，用于在变更前后深入探讨想法、调查问题和澄清需求。通过提问、代码库调查和可视化辅助用户理清思路，严禁直接实现代码或功能。
Fractal 是一个基于递归语言模型的 CLI 工具，通过 Docker 沙箱自动分析、审计和调查大型代码库。适用于需要深度推理、跨文件综合或处理超出上下文限制的重型任务场景。
Windows横向移动专家攻击手册，涵盖PsExec、WMI、WinRM等多种远程执行技术及凭证传递方法，提供操作对比与实战示例。
分析代币持有者结构，包括筹码分布、鲸鱼/开发者行为及风险钱包检测，基于持仓构成评估购买安全性并提供AI评分。
获取外部库最新官方文档，解决训练数据滞后问题。通过解析库ID并检索权威源码，提供准确API、最佳实践及版本迁移指南，确保开发实现基于当前技术事实。
用于将自然语言查询转换为 ast-grep 规则，实现基于抽象语法树的代码结构搜索与分析。适用于查找特定代码模式、语言构造或执行复杂代码查询的场景。
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通过混合搜索检索过往会话记忆与观察结果，提供上下文。适用于用户查询历史决策、代码细节或项目背景时调用，确保信息源自工具而非虚构。
自动构建知识库的 BFS 研究循环，支持 Web、arXiv 和 GitHub 源。通过预算、深度和收敛性控制，实现 wiki 页面的自动抓取、去重与生成。
支持个股深度分析技能，通过自然语言触发全自动流程。包含数据采集、AI基本面与技术面分析及交互式HTML报告生成，支持首次分析与增量更新场景。
在实施前通过对话澄清意图与需求，将创意转化为设计方案。根据复杂度分为Spike、Bounded和Architectural三类路径，强制要求在设计阶段获得人类审批后方可进入实现环节，确保设计合理性。
