美团的性能优化小组在过去一年的时间，成功将项目详情页、首页、搜索和筛选页的加载时间从10秒左右降到3秒以内，首屏时间从3秒降到800ms以内，我们是如何做到的？有哪些经验教训？在做性能优化的过程中我们逐步构建起了美团通用性能监控平台，来收集真实用户的性能数据、挖掘性能瓶颈、评估优化效果，该平台目前正在被越来越多的产品线使用，它解决了哪些问题？是如何构建起来的？我们做WEB性能分析的框架又是怎样的…

背景与目标 在数据仓库建设过程中，数据安全扮演着重要角色，因为隐私或敏感数据的泄露，会对数据主体（客户，员工和公司）的财产、名誉、人身安全、以

室内定位技术的商业化必将带来一波创新高潮，尤其是在O2O领域，各种基于此技术的应用将出现在我们的面前。我们可以想象一些比较常见的应用场景，比如在大型商场里面借助室内导航快速找到目标商铺，商店根据用户的具体位置向用户推送更多关于商品的介绍等等，这些应用会极好的服务于O2O，提高用户体验。

虚拟机和解释器相当于为高级语言或者脚本语言提供了一个中间层，隔离了与操作系统之间进行交互的细节，这为工程师们减少了很多与系统底层打交道的麻烦，大大提高了工程师的开发效率。

推荐系统并不是新鲜的事物，在很久之前就存在，但是推荐系统真正进入人们的视野，并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司，还是近几年的事情。随着互联网的深入发展，越来越多的信息在互联网上传播，产生了严重的信息过载。如果不采用一定的手段，用户很难从如此多的信息流中找到对自己有价值的信息。

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。

前言 在美团CRM系统中，搜索商家的效率与公司的销售额息息相关，为了让BD们更便捷又直观地去搜索商家，美团CRM技术团队基于Solr提供了空间

当前在线筛选服务面临着频繁计算地理空间距离所带来的性能挑战。为了应对这一挑战，本文首先分析了地理空间距离计算的一般原理，在此基础上提出了多种提高计算效率的方法，并分析了各方法的优缺点以及性能情况，最后选择了较优方法应用于在线服务，结果显示本文的优化方法在满足应用精度的情况下大幅度地提升了计算效率。

在《基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计》中，我们详述了基于Flume的美团日志收集系统的架构设计，以及为什么做这样的设计。在本节中，我们将会讲述在实际部署和使用过程中遇到的问题，对Flume的功能改进和对系统做的优化。