文中提出了一种自适应的场景知识迁移和场景聚合技术，解决了在投放中面临外部海量流量带来的场景数量丰富、场景间差异大的问题。

犀牛云盘是美团点评内部一个基于美团云的文件协作平台，核心是文件的结构化云存储以及上传和下载的体验优化。文件同步是云盘功能的重要部分（包括文件内容的同步和文件增删的同步，应该有上传、下载、创建、删除等动作，但在本文的叙述中，主要关注文件内容的传输，即上传、下载），如何快速高效地进行文件同步，就成了云盘亟需解决的技术难题。

本文阐述的方案就是在这种场景下提出来的，我们希望通过rsync增量传输算法，来提高文件同步速度。但原始rsync算法在高并发的服务上会存在性能问题，所以本方案也借鉴zsync的思路，做了优化。

MJDK 是基于 OpenJDK 构建的美团 JDK 发行版。本文主要介绍 MJDK 是如何在保障 java.util.zip.* API 及压缩格式兼容性的前提下，实现压缩/解压缩速率提升 5-10 倍的效果。

本文整理自美团数据平台计算引擎组工程师冯斐，在 Flink Forward Asia 2022 生产实践专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：

1. 相关背景和问题
2. 解决思路分析
3. 资源调度优化实践
4. 后续规划

本文整理自美团技术沙龙第76期《大前端研发协同效能提升与实践》，为大家介绍了美团到店前端研发框架Rome实践和演进趋势。

为更好平衡用户的复购、尝新的体验，美团外卖搜索推荐技术团队构建了一套新颖性推荐的体系化解决方案。

相比于其他电商场景，外卖场景对于实时发现和反馈用户兴趣的能力有着更高的要求。近年来，美团外卖算法团队摸索出了一套适用于外卖场景的智能陪伴型导购架构和策略。

本篇系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇（下），本篇介绍了数据库内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。

本篇系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇（上），本文将介绍数据库的异常发现与诊断方面的内容。

本文重点介绍了数据库容灾平台能力建设、演练体系建设以及这些建设取得的一些成果，最后也会分享一下容灾建设的未来思考。

本文介绍了美团数据库攻防演练平台的具体实践，并结合混沌工程的成熟度标准和成熟度等级，分享我们对未来工作的一些思考和规划。

对数据库而言，一个很重要的核心是如何保证其高可用性。本文围绕4个方面的内容展开，包括高可用简介、高可用部署、重点模块的设计思考以及对未来思考。

用好中间件是每一个开发人员的基本功，一个专业的开发人员，追求的不仅是中间件的日常使用，还要探究这背后的设计初衷和底层逻辑，进而保证我们的系统运行更加稳定，让开发工作更加高效。

因果推理模型给机器学习打开了一个新的思路。清华大学计算机学院崔鹏副教授为美团技术团队的同学分享了因果推断技术最新的发展趋势。

在海量数据中，如何获得自己需要的数据指标，做好数据指标的设立与管理至关重要。

美团语音交互部将降低延迟问题转换成一个知识蒸馏过程，极大地简化了延迟优化的难度，仅通过一个正则项损失函数就使得模型在训练过程中自动降低出字延迟。