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公司:美团

美团是中国一家以提供生活服务为主的电子商务公司,其自我定位为“科技零售公司”,与大众点评网合并后曾称美团点评,2020年9月起复称美团。美团由经营中国内地团购网站美团网起家,旗下拥有美团网、美团外卖、美团闪购、美团优选、大众点评网、美团单车(原摩拜单车)等互联网平台,业务涉及衣食住行各领域,包括餐饮、外卖、家政、商品配送、出行、住宿、旅游等服务。

美团2018年在香港交易所上市,2020年12月7日成为恒生指数成份股。香港财经界把阿里巴巴、腾讯、美团、小米四只中国大陆科技股的英文名称首个字母,合称“ATMX”股份。

红黑树深入剖析及Java实现

红黑树是应用广泛的数据结构,本文从二叉查找树开始讲起,透彻地分析了红黑树的插入和删除操作,并提供了Java实现代码。

美团团购订单系统优化记

本文介绍了美团团购订单系统一系列优化实践,从存储拆分到服务化架构改造,提供了一种老服务进行微服务化改造的可行方案,以及作者在微服务化中的一些思考。

美团酒店直连产品数据一致性演进

本文介绍了美团酒店直连平台应对数据一致性问题的一些实践和思考。

MGW——美团点评高性能四层负载均衡

本文整理自美团点评技术沙龙第14期:美团背后的故事-你不知道的美团云。美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办

MTDDL——美团点评分布式数据访问层中间件

MTDDL(Meituan Distributed Data Layer):美团点评分布式数据访问层中间件,旨在为全公司提供一个通用数据访问层服务,支持MySQL动态数据源、读写分离、分布式唯一主键生成器、分库分表、动态化配置等功能,并且支持从客户端角度对数据源的各方面(比如连接池、SQL等)进行监控,后续考虑支持NoSQL、Cache等多种数据源。

外卖排序系统特征生产框架

针对特征生产过程中的各个环节,设计了一套较为通用的框架,只需要少量的代码开发及配置,就可以很方便地生产一组特征,有效提高策略迭代效率。

Quartz应用与集群原理分析

美团CRM系统中每天有大量的后台任务需要调度执行,如构建索引、统计报表、周期同步数据等等,要求任务调度系统具备高可用性、负载均衡特性,可以管理并监控任务的执行流程,以保证任务的正确执行。

高性能队列——Disruptor

本文介绍Disruptor的实现原理。主要介绍了常用内存队列的缺陷,Disruptor针对缺陷进行的独特设计,以及优化后的性能对比。

大众点评订单系统分库分表实践

介绍了大众点评订单数据库拆分思路及方法。

美团外卖订单中心的演进

外卖订单系统作为支撑外卖业务的核心系统,为每日百万级的订单提供全链路交易支撑,系统每天调用上亿次。如何从零做到支撑日百万单的订单系统,本文将说明整个系统的演进过程。

基于机器学习方法的POI品类推荐算法

前言 在美团商家数据中心(MDC),有超过100w的已校准审核的POI数据(我们一般将商家标示为POI,POI基础信息包括:门店名称、品类、电

如何构建Android MVVM 应用框架

本文意在讲解如何构建MVVM的应用框架,MVVM模式中每一层的职责、联系,分工,代码设计,同时还给出了一个帮助快速构建MVVM的轻量工具库。

服务容错模式

背景 随着美团点评服务框架和服务治理体系的逐步成熟,服务化已成为公司内部系统设计的趋势。本着大系统小做、职责单一的原则,我们度假技术团队对业务

Java NIO浅析

本文从NIO原理的角度出发,讲解其解决线程池瓶颈、处理海量连接之道,并结合在服务端和客户端的使用方式描述其优势,最后会讲一些NIO的高级主题。

5whys分析法在美团工程师中的实践

网站的质量和稳定性对于用户和公司来说至关重要,但是在网站的快速发展过程中,由于各种原因导致事故不可避免的发生,这些大大小小的事故对公司难免会造成一些负面的影响,为了避免同类事故的再次发生,美团的工程师们从事故中不断学习,对每次事故进行深入分析和总结,形成了一种 Case Study 文化,并结合一套科学的分析方法-5whys分析法,深入分析事故背后的根本原因和流程漏洞,使得事故发生的频率大大降低。

在本文中,首先对5whys分析法的进行简单介绍,然后再结合美团工程师Case Study 的案例去分享这套分析法的在美团的实践。

序列化和反序列化

摘要 序列化和反序列化几乎是工程师们每天都要面对的事情,但是要精确掌握这两个概念并不容易:一方面,它们往往作为框架的一部分出现而湮没在框架之中

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