用于诊断 Picot 应用启动失败、卡死、崩溃或内存异常等问题的故障排查助手。通过收集版本信息、系统日志及进程状态，提供初步定位方向，不执行自动修复。
用于诊断和修复现有项目中可复现的崩溃、行为异常或检查失败。通过重现最小失败路径、假设验证及回归测试，提供精准修复方案，避免无依据的重构。
通过代理生产环境的在线会话，捕获并定位导致帧冻结的未预热着色器程序，生成报告并为每个程序应用预加载或编译门控规则以修复性能问题。
提供基于证据的结构化调试流程，在修改代码前明确预期行为、复现问题、识别根因并制定修复计划。适用于排查Bug、回归分析和生产故障诊断，强调先验证后修复。
mm-doctor 用于全面检查 mm 系统健康状态，涵盖配置、仓库完整性、符号链接、Obsidian 库及 Bridge 状态。支持自动修复简单问题，适用于系统异常或新环境初始化场景。
诊断并修复RepoPrompt CE中Swift并发编译器错误，涵盖actor隔离、Sendable、任务捕获等问题。通过最小语义变更确保运行时所有权明确，保留原有行为，避免无关重构。
诊断和修复Google Cloud IAM访问问题。支持开发者自助排查（Requester Flow）和管理员深度分析（Resolver Flow），涵盖权限诊断、策略豁免及PAM集成，提供安全护栏确保操作合规。
提供设备文件系统排查能力，支持批量查询大文件、目录占用及文件元数据。强调高效批量调用范式，避免单路径重复请求，辅助磁盘空间分析与故障排查。
用于系统性解决系统阻塞问题，如API失败、服务不可用或依赖缺失。通过加载并遍历回退链尝试替代方案，记录结果并在所有回退耗尽时进行降级或升级处理，确保任务连续性。
用于诊断复杂Bug和性能回归的调试技能。核心在于构建紧密的反馈循环（如测试、脚本、回放等），通过快速迭代定位根因。适用于用户报告故障、报错或系统变慢时，强调创造性和确定性以高效解决难题。
用于安全事件响应，基于告警或线索分析日志与源码，判定攻击是否成功及影响范围，定位根因并生成修复方案。
元技能，接收堆栈跟踪并自动编排多个子技能进行并行调查。通过解析代码、搜索仓库和历史记录，生成结构化根因报告及修复建议，支持多语言错误排查与验证。
用于在 Binary Ninja 中进行授权二进制逆向分析，涵盖 IL 层级检查、字符串/导入导出枚举、交叉引用分析及 Python API 自动化。
