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semantica-agi/semantica
GitHub用于知识图谱全栈能力，涵盖上下文分析、决策智能、语义提取、推理、本体建模及数据导出等。
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Skills in Collection (13)
用于知识图谱全栈能力，涵盖上下文分析、决策智能、语义提取、推理、本体建模及数据导出等。
用户询问知识图谱、实体关系或语义提取
需要进行图拓扑分析、中心性或路径查找
涉及因果推理或决策影响分析
需要解释性、溯源或本体验证
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分析知识图谱中的因果关系，支持因果链构建、干预影响评估及反事实推理。通过计算因果强度、追溯根因和影响范围，辅助决策分析与场景模拟。
需要分析因果链条或依赖关系
评估特定干预措施的影响范围
进行反事实推理或根因追溯
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用于追踪语义图随时间的变化及本体版本差异。支持通过时间戳获取图快照、查询节点历史溯源，以及对比和管理本体版本变更。
查看特定时间的图状态
对比两个本体版本的差异
查询节点的修改历史
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管理决策全生命周期，支持记录、查询、查找先例、影响分析及洞察仪表盘。
需要记录业务或AI决策及其上下文
查询历史决策或基于自然语言检索
寻找相似场景的先例以辅助判断
分析特定决策对其他节点的影响
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用于知识图谱去重，通过模糊匹配和图相似度检测重复实体、分组及关系，并推荐合并或规范化处理。
需要清理知识图谱中的重复数据
检测实体或关系的相似性以进行合并
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用于解释决策逻辑、规则推理及图分析结果，提供可追溯的因果上下文和人类可读的理由。支持针对特定决策ID或图节点生成详细解释，包括因素追踪、置信度及建议步骤。
需要解释AI决策背后的原因时
查询知识图谱中节点连接关系及因果链时
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将知识图谱数据导出为JSON、RDF、Parquet、CSV等格式，支持过滤和压缩，用于数据交换、分析和可视化。
用户请求将图谱数据导出为特定格式
需要将图谱结果保存为文件
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执行Semantica完整语义提取流水线，支持NER、关系、事件及三元组抽取。自动解析文件/文本源，清理缓存后运行模型并验证质量，最终返回Markdown表格形式的结构化结果及警告信息。
需要提取文本中的实体和关系时
对文件或代码进行语义分析时
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将文件、数据库、API或流中的数据摄入到 Semantica 知识图谱中，支持模式映射和实体链接。
从文件或数据库导入数据
构建或更新知识图谱
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管理本体定义、验证与对齐，支持SKOS概念查询、SHACL/OWL一致性检查、基于文本或数据生成本体及导出。
需要检查本体一致性或可满足性时
需要从非结构化文本构建本体时
需要对不同本体进行概念对齐时
需要验证实例数据的SHACL形状合规性时
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用于定义和强制执行决策策略、合规规则及异常处理。支持通过ContextGraph进行简单规则检查与执行，或通过PolicyEngine管理版本化策略、合规性检查、例外记录及影响分析。
需要验证决策是否符合预设合规规则
需要管理或更新版本化的策略配置
需要检查特定决策的合规状态
需要记录或查询策略例外历史
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提供数据溯源、来源归属、审计追踪及W3C PROV-O导出功能，支持 lineage、sources、audit、export、invalidate 和 check 操作，用于管理 Semantica 图中的实体血缘与合规性。
需要追溯数据或实体的来源和历史变更
生成符合 W3C PROV-O 标准的审计或监管报告
npx skills add semantica-agi/semantica --skill provenance -g -y
提供 Semantica 知识图谱查询能力，支持内存 ContextGraph 搜索、RDF 三元组存储的 SPARQL 查询及 LPG 后端的 Cypher 查询。
需要查询知识图谱数据
执行 SPARQL 或 Cypher 查询语句
进行图数据库搜索
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