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CloudAI-X/opencode-workflow
GitHub提供系统化代码库分析框架,通过五层发现流程(表面扫描、依赖映射、架构识别、流程追踪、质量评估)帮助用户理解新项目结构、识别设计模式并评估技术债务。
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Skills in Collection (7)
提供系统化代码库分析框架,通过五层发现流程(表面扫描、依赖映射、架构识别、流程追踪、质量评估)帮助用户理解新项目结构、识别设计模式并评估技术债务。
入职新项目代码库
在修改前理解陌生代码
调查功能实现细节
映射模块间依赖关系
识别系统架构模式
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提供REST和GraphQL API设计指南,涵盖端点模式、请求响应Schema定义、版本控制策略及最佳实践。适用于API构建、端点设计及契约审查。
设计新的API端点
审查API契约
规划API版本策略
定义请求/响应结构
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指导软件架构决策、设计模式及系统原则,用于新系统设计、模式选择、技术选型、设计评审及重构遗留系统。
设计新系统或功能
选择架构模式
进行技术决策
审查系统设计
规划可扩展性
重构遗留系统
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指导测试策略设计、TDD/BDD实践、覆盖率规划及最佳实践,用于构建可维护的测试套件。
规划新功能测试覆盖率
选择TDD或BDD方法
设计集成或E2E测试
改进现有测试套件
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提供Git工作流、分支策略、提交规范及版本控制最佳实践,辅助管理仓库、创建分支和处理合并冲突。
配置分支策略
编写提交信息
处理合并与冲突
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指导性能优化、剖析技术及瓶颈识别,用于提升应用速度、降低资源消耗或诊断性能问题。
应用运行缓慢
CPU或内存资源消耗高
数据库查询慢
API响应时间长
准备负载测试
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指导在单条消息中并行发起多个Task调用,实现多子代理并发执行与协调,显著提升任务处理效率。适用于独立任务的批量启动、代码多维度审查及跨目录分析等场景。
需要同时执行多个独立任务
子代理协调与并发工作流
大规模代码或多维度审查
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