提供系统化调试方法论，强调先查根因再修复。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，防止盲目修补引发新问题，适用于各类技术故障排查。
诊断 MATLAB 代码错误和意外行为，支持断点设置、工作区检查和运行时故障排查。适用于解决 NaN/Inf 异常、函数输出错误或执行失败等问题，结合静态分析与动态调试定位根因。
基于GitNexus工具的代码调试技能，用于追踪错误源头、分析调用链及定位故障原因。通过query、context、trace等工具辅助排查bug。
利用 Chrome DevTools MCP 工具进行网页性能审计，涵盖核心 Web 指标、网络优化及无障碍性检查。提供从环境验证到分阶段分析的完整工作流，旨在量化并提升页面加载速度与用户体验。
该技能用于自动排查代码库中的Bug或问题，通过深入分析定位根因，并基于TDD原则制定红绿测试修复计划，最终自动生成包含问题分析与修复方案的GitHub Issue。
OpenAgentd调试工作流，涵盖故障排查、复现与修复。支持Rust后端、Web UI及Tauri多端应用，结合日志和OTEL遥测数据分析生产或开发环境中的Bug、回归及性能问题，强调先测试后修复。
精准修复已验证 Bug 的代码修补 Agent。接收 Referee 分配的 Bug 列表，严格遵循最小变更原则实施代码修复，确保正确性与安全性。
用于分析Jetpack Compose重组级联和热图的IDE技能，通过静态调用图和运行时Logcat数据评估状态变更影响范围及重组性能。
用于非平凡 bug 调试的科学方法技能，强制遵循观察、假设、实验、结论四阶段循环。适用于测试失败、崩溃、性能回归等场景，禁止盲目猜测，要求通过最小化实验验证假设并记录于 DEBUG.md。
用于诊断Kandev缺陷，通过复现问题、分析根因并核对需求与设计，制定可审查的修复计划和工作订单。强调在实施前完成规划，支持TDD模式提交代码，确保修复过程规范且可追溯。
用于跨GitHub Dependabot、GCP容器扫描、Docker Scout及Linear系统，集中排查和修复Warp基础设施的安全漏洞与CVE。
用于修复Bug及微调行为，强调最小化变更范围、保留无关逻辑并添加回归测试。适用于需要严格保证周围行为不变且需验证回归的场景。
诊断量化回测失败或表现不佳的问题，通过检查日志、代码和数据定位根因（如运行时错误、逻辑缺陷或数据问题），并应用修复后重新验证。
