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LichAmnesia/lich-skills
GitHub自动修复构建、类型检查或测试失败的技能。通过循环运行检查命令、读取错误并应用最小化修复，直至成功退出，避免人工干预和大规模推测性重写。
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Skills in Collection (9)
自动修复构建、类型检查或测试失败的技能。通过循环运行检查命令、读取错误并应用最小化修复，直至成功退出，避免人工干预和大规模推测性重写。
构建或编译命令失败
类型检查（如tsc）报错
Lint检查未通过
CI流水线中构建步骤失败
npx skills add LichAmnesia/lich-skills --skill build-until-pass -g -y
一种基于科学方法的调试技能，通过观察、假设、实验、结论四阶段循环解决复杂bug，强制理性推理而非盲目尝试。
非明显原因的测试失败或崩溃
性能回归且无明确诱因
本地与CI环境行为不一致
同一问题反复修复后复发
npx skills add LichAmnesia/lich-skills --skill debug-hypothesis -g -y
指导创建独特、生产级的前端界面，避免通用AI审美。适用于构建Web组件、页面或应用，强调大胆的美学方向和精细的视觉细节实现。
用户要求构建Web组件
用户要求设计页面或应用
npx skills add LichAmnesia/lich-skills --skill frontend-design -g -y
基于 Google Analytics 4 API 分析网站流量、转化及用户行为，生成 SEO 报告与优化建议。支持对比周期、诊断高跳出页面，提供数据驱动的改进方案。
分析网站性能指标
识别流量模式与来源
诊断高跳出率页面
对比不同时间段数据
获取 SEO 每日报告
npx skills add LichAmnesia/lich-skills --skill google-analytics -g -y
调用 Google Nano Banana 2 模型生成或编辑图片，支持文本转图像及图像修改，提供多种分辨率选项。
用户请求生成图片或图片描述
用户提供图片并要求修改（如换背景、去物体）
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面向长周期、多文件及多垂直切片的复杂开发流程管理技能。通过项目-冲刺-任务三级层级、工作区隔离、自动化审查循环与治理即代码，支持编排器跨会话持久化执行与状态恢复。
需要跨多个会话或数天执行的长期开发任务
涉及多个文件或垂直切片的复杂功能开发
需要子代理进行独立代码审查的场景
由编排器（如 /loop）驱动的迭代式开发
npx skills add LichAmnesia/lich-skills --skill spec-driven-dev-v2 -g -y
指导AI代理执行规范驱动开发，通过规格、计划、构建、测试、审查和交付六个受控阶段，确保复杂功能或重构工作先明确需求再实施，提升软件质量与可维护性。
启动涉及多文件的新项目或重大功能
需求模糊需转化为具体规格
准备进行架构决策
接手未完成的跨会话工作
npx skills add LichAmnesia/lich-skills --skill spec-driven-dev -g -y
将3-30个原始研究资料聚合为结构化报告，通过代理按需检索保留完整证据链与溯源信息，避免传统摘要导致的信息丢失。
多源研究笔记聚合
长跨度研究材料整合
跨源事实比对与溯源
npx skills add LichAmnesia/lich-skills --skill wiki-aggregate -g -y
项目启动前决策门控技能，通过五项框架检查、历史记忆比对及热情冷却机制，评估是否值得投入。默认否决，输出含终止条件的公开承诺文档，防止错误启动与沉没成本陷阱。
用户表达构建或开始新项目的意图
准备创建新代码仓库前
签署合同或重大承诺前
npx skills add LichAmnesia/lich-skills --skill go-no-go -g -y
