知鸦日报2023-12-08

文章介绍了一种原创的语义效力阶梯模型，用于标准化不同沟通场景中的语义效果。该模型包括容易理解、引发注意、接受/认同和情感共鸣四个层级，其中情感共鸣是最高层级。作者提到可以运用该模型进行目标拆解和研究方向的拆解，并通过语义手册的沉淀来实现长期的增长效果。同时，在洞察阶段通过丰富的调研手段了解用户人群，形成精准的用户数据画像，为后期定制化设计提供基础。

通过与AI的反复磨合，我们可以提供更定制化、具体且有吸引力的视觉生成能力。AI工具的跨模态生成能力也能提高创意生产能力。然而，控制视觉风格输入和人为干涉生成过程是挑战。我们开始意识到AIGC的重要性，并将其应用于工作流程中，提高工作效率。未来，AIGC将在日常工作中占据重要位置，使设计师能更专注于创意而非重复技法。

来看建筑设计师如何在地图里打造地标建筑。

在工作中，如果我们只是做被交代的工作、做产品的“工具人”，是很难获得成长和进步的，需求评估是每个设计师都要不断提升的能力项。通过需求评估，可以培养自己透过问题看本质的能力，发挥出自己更大的价值。

本文将分享性能压测和优化过程中遇到问题的排查、解决问题的思路和过程。

我们参考 Cloudflare Unimog 的思想，在其基础上自研了适用于B站的边缘四层负载均衡器 Nickel。

通过日志分析发现，问题出在PayConvertor类的toDO方法中。具体是在payRequestDO.setStatus(payRequest.getStatus().getCode())这行代码，枚举类Status的getCode方法返回了空值。这可能是因为Status枚举类的代码实现存在问题。此外，作者提到了一个关于枚举类属性的问题，即为什么枚举类的属性要提供setter方法。通常来说，枚举类的属性应该设置为final关键字修饰，不能提供setter。作者通过换位操作来说明，如果将FAILED和SUCCESS的code互换，那么代码将无法正常运行。因此，枚举类属性应该在初始化后不可修改，以确保代码的正确性。

保护 iOS 客户端层的代码安全的重要实践。

​消息推送不仅令用户保持与APP的互动，还可以提供重要的实时信息，如新闻资讯、优惠促销、社交互动、个性化提醒和应用内活动等。这些推送消息的质量和可靠性直接影响着用户的满意度和忠诚度。

动效的实现通常可以分为基础关键帧动画和使用第三方库。基础关键帧动画适用于简单的补间过渡效果，可以手写代码实现。而复杂的动画效果，如3D和矢量图形，通常需要借助第三方库。虚幻引擎是一种常用的库，用于实现复杂的QQ秀效果和交互。但是这类效果的实现成本较高，只会应用在特定的场景中。除了虚幻引擎，还有其他不同系统、语言类型的动画库，需要根据具体情况选择适合的库来实现动画效果。

作者通过研究和尝试选择了MCube的动态化方案来解决业务需求量大、分端开发和发版更新成本高的问题。MCube方案成熟、接入成本低，具有丰富的原子组件和完善的组件市场。作者团队在接入过程中遇到兼容性问题，但MCube团队积极解决，沟通愉快。作者总结了单楼层动态化改造的经验，包括数据封装和视图封装。通用楼层具备解析模块和模板ID的能力，可以调用MCube实现动态化。作者还提到了全页面动态化改造的目标和挑战，需要重新定义下发的数据结构以实现楼层顺序和分楼层动态化控制。

作为前端工程师而言，在我们日常工作中，不仅需要快速交付、优化性能相关，还要时刻对项目中所采用的nodejs技术栈及其安全相关的因素考虑在内。

简而言之，关于安全这根弦儿得时刻紧绷着！

大语言模型系统(LLM)是一种解决传统分类和匹配模型召回率低的问题的解决方案。在携程的旅游服务中，LLM能够准确识别用户意图，提高准确率和召回率。它的生成能力可用于构造高质量语料，提高泛化性能并节省人力投入。在火车票信息抽取场景中，LLM相比传统算法能够提高抽取准确率并降低开发成本。在客服场景中，LLM通过对话归纳和总结，能够节省人工成本并提高查看时间效率。大模型还可帮助旅游企业进行市场分析和预测，了解市场趋势和消费者需求，制定精确的营销策略和推出符合市场需求的产品。未来，大模型在旅游领域的个性化推荐和定制服务方面的作用将更加重要。通过分析用户历史数据和偏好，大模型可以为用户提供个性化的旅游推荐和定制旅行行程，提升用户旅行体验。同时，大模型还可以进行大规模的人类反馈的强化学习，进一步提升性能。