浅谈设计视角下的数据解读

浅谈设计视角下的数据解读

摘要

【数据实验的理性指南】A/B测试是验证设计效果的关键工具，但需警惕数据陷阱！P值决定显著性，样本量影响结论可靠性，实验时长需避开周期干扰。分析时要对齐数据口径、排除用户偏见、关注分层数据。数据虽重要，但别让它束缚创新，更要警惕短期提升牺牲长期体验。电商场景中，精准匹配用户需求才能提升转化。理性看待数据，持续优化设计！