Tracing the thoughts of a large language model

Tracing the thoughts of a large language model

摘要

Claude语言模型在内部运作上展现出多语言共享概念、提前规划诗句押韵、并行计算数学问题等复杂能力。研究发现，Claude有时会编造看似合理的推理，而非遵循逻辑步骤。通过“显微镜”式解读技术，揭示了模型在回答问题时可能存在的虚假推理和默认拒绝机制。这些发现为理解AI系统内部机制提供了新视角，有助于提升模型的透明度和可靠性。