A Visual Guide to LLM Agents

A Visual Guide to LLM Agents

摘要

LLM Agents通过增强记忆、工具和规划能力，弥补了传统LLM的不足。记忆分为短期和长期，工具扩展了LLM的功能，规划则通过推理和行动循环实现任务分解。多Agent系统通过分工协作，进一步提升了复杂任务的执行效率。ReAct和Reflexion等框架结合了推理与行动，使LLM能够自主调整策略。这些技术推动LLM向更智能、更自主的方向发展。