格式化反混淆归属地
大模型应用开发的核心在于利用LLM的理解和推理能力,通过Prompt Engineering与业务场景结合。开发流程包括设计交互、编写Prompt、调用外部工具等,支持Function Calling的模型可简化复杂任务。RAG技术通过检索增强生成,提升问答准确度。AI Agent和MCP协议则拓展了大模型的实际应用场景,使其能直接执行任务。开发者可参与Tool开发,推动AI生态建设。
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