如何用增长的思维做提效?

摘要

埋点作为记录用户行为的常规手段,伴随着前端技术的发展早已历经春秋,不过直到“增长黑客”系列理论出现,才真正让埋点分析变得内涵丰富且有章可循。

与产品领域的“增长”类似,“提效”一直是研发领域里长盛不衰的主旋律。在软件研发过程中,伴随着项目开展,同样会以事件的形式记录下许多与代码库、流水线、任务相关的行为数据。这些数据的来源虽与页面埋点不尽相同,其实质用途却有许多可类比之处。然而当产品经理们纷纷开始通过埋点的实时数据争分夺秒调整市场营销策略时,研发团队的TL和PM们依然只能使用统计方法+汇总指标为主导的事后分析手段,在每个版本和迭代完成后对团队效能进行回顾和评估,并乐此不疲地谈论如何将迭代周期从一个月缩短到两周,从而获得“更快的反馈”。

本文将讨论一种尚未被实践过的方法论,即能否将“增长黑客”理论作用到研发过程的改进上,从而实现更可靠的定向效能优化?

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