通用排序框架在爱奇艺推荐的应用

摘要

推荐系统通常由多个阶段组成，比如，有的推荐系统分为Recall、PreRanking、Ranking、ReRanking等四个阶段。在爱奇艺，我们的推荐系统在非常多的场景中都有应用，推荐的内容也不尽相同(如长视频、短视频、主题、影人等)。但是万变不离其宗，在这些场景中，推荐系统的核心工作方式有一定的共性。为节约开发成本，同时也要保障不同场景下推荐系统的稳定性，我们将不同推荐场景排序模型中相似的部分成体系地提炼出来，并加以标准化、组件化，进而针对推荐场景排序问题提供了通用化的解决方案。这也是我们提出爱奇艺通用排序框架的初衷。目前这一框架已经在爱奇艺多端多个场景落地——长视频推荐：主APP首页猜你喜欢、TV端首页猜你想看，短视频推荐：主APP短视频播放器，长短视频混合推荐：主APP频道页瀑布流、TV端首页Feed等。正所谓，推荐的复杂性如黑夜迷雾，希望能破晓见黎明。