本文简单介绍了知识蒸馏技术的原理和概念，并详细讲解了如何在BERT上进行知识蒸馏，其中包括一些技巧和指导。

序列标注在搜索中的应用：本文从传统机器学习和深度学习两个方面介绍了序列标注技术在搜索中的发展历程和使用方法，并且从实用化的角度详细阐述了不同方法在之家搜索中的分层次应用。

本文将分享领域知识增强的预训练语言模型在药电商搜索领域的实践。

本团队主要负责京东零售领域的风控算法模型构建，针对京东零售风控方面，业务要求不断地更新、模型失效快、更新迭代慢以及成本高昂等情况，我们提出了自己设计研发的 NLP 预训练架构模型和用户行为预训练模型，并进行预训练模型的平台化，方便一键部署开发，快速迭代，简单易用，推理速度提升等，有效解决了业务问题，并在公开数据集上也得到了很好的效果。

本文将介绍几种常见的语言模型的基本原理和使用方式，以及语言模型在网易严选nlp业务上的实践，包括分类、文本匹配、序列标注、文本生成等。

相比深度学习，知识图谱中的知识可以沉淀，具有较强的可解释性，与人类的思考更加贴近，为隐式的深度模型补充了人类的知识积累，和深度学习互为补充。因此，全球的互联网公司都在积极布局知识图谱。

在整个健康搜索链路里，相关性处于中间环节，它需要解决扩召回带来的准确率的问题，为下游的精排和重排提供更精确的候选集，不管是精排还是重排，都要注重对相关性的保护，也不能突破相关性的档位。

歌曲评论区是网易云音乐的发家版块之一，这里是云音乐作为音乐社区的萌芽。9年多用户ugc内容的沉淀，伴随着用户的心声，乐评已成为云音乐的优质资产之一,本文主要介绍云音乐在评论内容理解的相关工作。

By leveraging deep learning techniques to compare the titles of product listings, we greatly improved the relevance of our recommended items on eBay’s View Item page.

QQ浏览器搜索怎么和搜狗搜索融合？搜索相关性如何提升？

字节跳动内部模型部署方案，利用编译技术实现了模型前后处理的训推一体化，在字节跳动内部以中台的形式服务了大量核心业务，相关的方案已经开源。

美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中，针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。

This time I wanted to see if I could predict the CEFR level of a given text. This kind of system is a useful tool for teachers or self-studying students as it helps them find reading material of an appropriate difficulty level.

经营数字化、助力商家精细化经营符合公司“一体两翼”的战略目标，同时也是大势所趋。机器学习、深度学习算法基于历史积累的数据信息进行决策，为商户赋能提供了可能。

语音合成是将文字内容转化成人耳可感知音频的技术手段，传统的语音合成方案有两类：基于波形串联拼接的方法和基于统计参数的方法。随着深度学习的发展以及计算能力的不断提升，基于神经网络的语音合成方案逐步成为语音合成领域的研究热点。

相较于传统的语音合成方案来说，基于神经网络的语音合成技术最大的特点就是结构简单。端到端的语音合成方案可以直接输入文本或者字符，合成系统就能将与之对应的音频波形直接输出，降低了开发者对语言学和声学知识的掌握要求，同时该方案下生成的音频无论拟人化程度，还是对原始录音数据情感风格的还原情况都远优于传统方案。

将前沿文本表示学习引入与spammer的持续对抗中，不断提升反作弊能力，提高spammer作弊成本。