这应该是业界第一款完整支持 Transformer、GPT 等多种模型高速推理的开源引擎。

本文是对滴滴智能客服团队的论文《Towards Building an Intelligent Chatbot for Customer Service: Learning to Respond at the Appropriate Time》的详细解读，在这篇论文中，滴滴提出一种应用于智能对话系统的多轮应答时机触发模型（Multi-turn Response Triggering Model，MRTM）。不同于传统人-机对话的turn-by-turn交互模式，MRTM能够使机器人具备在恰当时刻进行回复的能力，并使其在其他时刻保持倾听，结合客户的多个问题进行回复，从而提升人机对话的流畅度并提升机器人的回复质量。

一张二维表格，一个拓扑图，一条时间线。

今有一花厂小码农，正值壮年，浸淫nlp数载，得大佬一任务，委以纠错之重任！定当不负众望，鞠躬尽瘁。而后废寝忘食，挑灯夜读，钻研二十余日...卒!

冷启动场景下，以BERT模型为基础的协同过滤算法

Training an article classifier and putting it in production in 30 days.

详解58同城如何提升呼叫中心坐席服务质量

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技术为眸，看懂内容的“花花世界”

本文介绍了O2O搜索场景下NER任务的特点及技术选型，详述了在实体词典匹配和模型构建方面的探索与实践。

美团模型训练平台Poker和在线预估框架Augur是搜索AI化的核心组件，解决了模型从离线训练到在线服务的一系列系统问题。

互联网时代个性化推荐已经渗透到人们生活的方方面面，例如常见的“猜你喜欢”、“相关商品”等。互联网能够对用户投其所好，向用户推荐他们最感兴趣的内容，实时精准地把握用户兴趣。

目前很多成功的手机APP都引入了个性化推荐算法。例如，新闻类的有今日头条新闻客户端、网易新闻客户端、阿里UC新闻客户端等；电商类的有拼多多、淘宝、天猫等。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版推出的向量分析可以帮助您实现上述个性化推荐系统。

当前主流的推荐系统中，embedding 无处不在

揭晓斗图、表情包搜索技术！

随着深度学习在这些领域的长足进展以及用户对视频生产和消费的广泛需求，视频搜索技术的发展在学术和工业界都取得了飞速的发展，本次直播将以优酷为例，分享视频搜索的算法实践

融合领域识别与意图识别，对问答意图进行精确理解