中间件与数据库:Flink
基于Kafka+Flink+Redis的电商大屏实时计算案例
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Flink SQL 如何实现数据流的 Join
无论在 OLAP 还是 OLTP 领域,Join 都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的 SQL 语句。对于离线计算而言,经过数据库领域多年的积累 Join 的语义以及实现已经十分成熟,然而对于近年来刚兴起的 Streaming SQL 来说 Join 却处于刚起步的状态。其中最为关键的问题在于 Join 的实现依赖于缓存整个数据集,而 Streaming SQL Join 的对象却是无限的数据流
日均百亿级日志处理:微博基于Flink的实时计算平台建设
同样是用Flink,微博广告的做法有什么不同?
Flink:你绕不过去的 Hello World
带你进阶打怪了。
Flink在美团的实践与应用--大数据技术栈15
Flink--大数据技术栈15
日均处理万亿数据!Flink在快手的应用实践与技术演进之路
快手有诸多业务场景应用了Flink,包括短视频、直播的质量监控、用户增长分析、实时数据处理、直播CDN调度等。
日均20万亿次计算量!腾讯基于Flink的实时流计算平台演进之路丨附PPT下载
腾讯实时计算团队为业务部门提供高效、稳定和易用的实时数据服务。其每秒接入的数据峰值达到了 2.1 亿条,每天接入的数据量达到了 17 万亿条,每天的数据增长量达到了 3PB,每天需要进行的实时计算量达到了 20 万亿次。
从Spark Streaming到Apache Flink: 实时数据流在爱奇艺的演进
实时数据平台如何选型?如何落地?表现如何?都是业界普遍关注的问题。本文将为大家介绍Apache Flink在爱奇艺的生产与实践过程,以及从Spark Streaming到Apache Flink的演进过程。
Flink 滑动窗口优化
这篇文章首先会阐述为什么在超长滑动窗口下 Flink 的性能会降级的很严重,以及在有赞我们是如何解决这个问题的。此外,在优化中并没有去兼顾 Evictor 的逻辑,因为在业务中并没有相应的需求。
Flink 在有赞实时计算的实践
一、前言 这篇主要由五个部分来组成: 首先是有赞的实时平台架构。 其次是在调研阶段我们为什么选择了 Flink。在这个部分,主要是 Flink 与 Spark 的 struc...
Jstorm到Flink 在今日头条的迁移实践
本文将为大家展示字节跳动公司怎么把Storm从J storm迁移到Flink的整个过程以及后续的计划。
Flink 零基础实战教程:如何计算实时热门商品
在上一篇入门教程中,我们已经能够快速构建一个基础的 Flink 程序了。本文会一步步地带领你实现一个更复杂的 Flink 应用程序:实时热门商品。在开始本文前我们建议你先实践一遍上篇文章,因为本文会沿用上文的my-flink-project项目框架。 通过本文你将学到: 如何基于 EventTime 处理,如何指定 Watermark 如何使用 Flink 灵活的 Window API 何时需要
Flink应用开发入门
本文主要介绍了Flink的应用与开发。