排序模块作为整个搜索系统的重要组成部分，极大影响用户最终的搜索体验。

基于问答系统，以自动智能回复或推荐回复的方式，来帮助商家提升回答用户问题的效率，同时更快地解决用户问题。

指标为什么升？为什么降？为什么不升也不降？相信这是数据从业者经常面对的灵魂三问！在竞争激烈的市场环境下，如何快速准确定位问题原因变得越来越重要。

查询理解是搜索引擎与NLP结合的产物，用来解决搜索相关的一些文本理解任务。本文主要介绍了美团查询理解系统中的主要模块，包括实体识别、查询改写、意图识别。

本文介绍了美团基于到店综合知识图谱（GENE）从0到1快速建设剧本杀供给标准化的过程及算法方案。

本文回顾了美团情感分析技术的演进和在典型业务场景中的应用，包括篇章/句子级情感分析、属性级情感分析和观点三元组分析。

本文介绍了美团业务的LBS空间距离约束和长周期性两大挑战，然后介绍了上下文、用户、广告、训练方式四个维度的应对方案。

如何让操作日志不跟业务逻辑耦合，如何让操作日志的内容易于理解，如何让操作日志的接入更加简单？这些都是本文要回答的问题。

CTR模型在互联网的搜索、推荐、广告等场景有着广泛的应用。结合GPU硬件架构，美团设计了一系列流程对模型进行定制优化。

一文读懂信息安全团队如何通过各种措施和手段来保障业务安全，从而确保美团平台上的用户和商户利益免受侵害。

美团的各个业务有着丰富的NLP场景，而这些场景中模型的构建需要很多的标注资源，成本很高。小样本学习致力于在数据资源稀少的情况下训练出比较好的模型。本文从主动学习、数据增强、半监督学习、领域迁移、集成学习&自训练几个方向介绍了现有的一些方法，并在美团场景进行了实验，效果上也取得了一定的提升。希望能对从事相关研究的同学有所帮助或者启发。

Spock是国外一款优秀的测试框架，基于BDD（行为驱动开发）思想实现，功能非常强大。

Pike 2.0致力于为美团提供一套易接入、高可靠、高性能的双向消息投递服务。

酒店差价由来已久。

一次编写多处运行的动态化容器技术给研发效率带来了极大的提升，但对于依旧需要多端验证的测试流程来说，在效率层面却面临着极大的挑战。本文围绕动态化容器中的动态布局技术，阐述了如何通过可测性改造来帮助达成提升测试效率的目标。

本文介绍了本地生活综合性需求图谱的背景、体系设计和涉及的算法实践，并展示了在美团多个业务线的应用落地，希望给大家带来一些帮助或启发。