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公司:美团

美团是中国一家以提供生活服务为主的电子商务公司,其自我定位为“科技零售公司”,与大众点评网合并后曾称美团点评,2020年9月起复称美团。美团由经营中国内地团购网站美团网起家,旗下拥有美团网、美团外卖、美团闪购、美团优选、大众点评网、美团单车(原摩拜单车)等互联网平台,业务涉及衣食住行各领域,包括餐饮、外卖、家政、商品配送、出行、住宿、旅游等服务。

美团2018年在香港交易所上市,2020年12月7日成为恒生指数成份股。香港财经界把阿里巴巴、腾讯、美团、小米四只中国大陆科技股的英文名称首个字母,合称“ATMX”股份。

美团外卖基于GPU的向量检索系统实践

到家搜索技术团队与美团基础研发机器学习平台团队基于GPU实现了支持向量+标量混合检索的通用检索系统,召回率与检索性能均有较大提升。本文将介绍我们在GPU向量检索系统建设中遇到的挑战及解决思路

百亿大规模图在广告场景的应用

本文提出了外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线,解决了外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战,相关成果已发表于CIKM 2023会议。

大众点评内容搜索算法优化的探索与实践

在大众点评的用户中,有相当高比例会通过搜索来查找本地信息,而内容搜索是辅助用户决策、促进社区氛围的重要工具。本文介绍了大众点评内容搜索算法优化的探索与实践。

基于接口数据变异的App健壮性测试实践

本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》,主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。

分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践

本文将重点为大家分享如何设计实现一个分布式的因果森林算法,以及因果效应评估方面的经验技巧,将我们在分布式因果推断领域的一些探索和内部的实践经验分享给大家。

美团RASP大规模研发部署实践总结

随着云计算和大数据发展,应用程序安全越来越受到重视。RASP 技术作为一种新型的安全防护手段,正在逐渐被业界接受并广泛应用。

美团到店终端从标准化到数字化的演进之路

前端团队在产研多角色协同形式上存在不同阶段,而大前端多技术栈在各阶段都有其独特的实践,同时又有类似的演进路线。本文从到店终端团队移动端和前端技术栈持续交付演进历程展开,分享了大前端团队研发流程在“标准化”、“线上化”、“自动化”以及“数字化”的演进经验,并探讨了大前端多端DevOps建设思路和未来规划。

AIOps在美团的探索与实践——事件管理篇

本文介绍了在各个运维领域中AIOps的赋能场景,详细阐述了每一个运维场景的业务价值以及算法的具体的落地效果。

基于UI交互意图理解的异常检测方法

本文从大前端质量保障领域的痛点出发,介绍了UI交互意图识别的方法设计与实现。

如何利用「深度上下文兴趣网络」提升点击率?

本文创新性地提出了深度上下文兴趣网络,精确建模了用户的兴趣,提升了CTR等线上业务指标。

美团App成就勋章设计项目

美团App近期搭建了美团成就勋章体系,一方面,勋章作为精神激励直接授予用户,提升用户在App内的成就感和价值。另一方面,勋章也可以作为物质激励的间接载体,用户通过解锁勋章来获得背后的物质权益。

美团App成就勋章体系从设计角度,采用三维立体视觉风格,充分发散创意想象,使勋章更年轻有趣,形成独特有辨识度的风格体系,区分行业常规视觉方案,让用户形成记忆点。强化视觉冲击力及等级感,满足用户的成就感和荣誉感,引导用户留存并刺激分享传播。

美团平台人物库的炼丹之旅

互联网设计师所说的人物库是现实世界人物角色的虚拟体现,通常包含用户角色、业务角色、员工角色等各类形象。过往,设计师们为了能更好的营造产品场景氛围、让用户产生情感共鸣,会打造一些贴近用户形象的虚拟人物。但在传统的三维人物设计方法下,服装、动作及风格变化难以快速实现,无形中拉高了成本。如果能让AI来做这件事,那不仅能高品质、快速的完成设计,还能沉淀素材资产,更有助用户形成对美团品牌调性一致的认知。而AIGC的建设方式,也正是在这样的背景和想法下应运而生。

“美团平台人物库”就是设计师在这样的构思下,借助AIGC自主训练出了一系列真备特定生成能力的算法模型(美团平台人物角色LoRA模型),它将涵盖设计师预设的一整套典型用户角色、以及每个角色所具备的形象特征。未来借助AIGC,只要先选定某个LoRA模型,再通过提示词和简单的参数调节,就能轻松拥有不同表情、动作和服饰穿搭的人物形象,进而匹配不同画面需求。

基于模式挖掘的可靠性治理探索与实践

本文介绍了基于模式挖掘的可靠性治理探索,为通过技术手段解决该领域代表性问题开启了新的思路。

代码变更风险可视化系统建设与实践

变更是软件系统进化的推动力,同时也是孕育风险的温床。如果一个系统没有了相应的迭代和变更,那这个系统就会逐渐失去了活性和价值。不过,随着系统进行了变更迭代,软件风险也会慢慢衍生,而规避变更引发的软件风险在质量保障领域是一个较大的挑战。

美团多场景建模的探索与实践

文中提出了一种自适应的场景知识迁移和场景聚合技术,解决了在投放中面临外部海量流量带来的场景数量丰富、场景间差异大的问题。

基于rsync的文件增量同步方案

犀牛云盘是美团点评内部一个基于美团云的文件协作平台,核心是文件的结构化云存储以及上传和下载的体验优化。文件同步是云盘功能的重要部分(包括文件内容的同步和文件增删的同步,应该有上传、下载、创建、删除等动作,但在本文的叙述中,主要关注文件内容的传输,即上传、下载),如何快速高效地进行文件同步,就成了云盘亟需解决的技术难题。

本文阐述的方案就是在这种场景下提出来的,我们希望通过rsync增量传输算法,来提高文件同步速度。但原始rsync算法在高并发的服务上会存在性能问题,所以本方案也借鉴zsync的思路,做了优化。

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