背景美团外卖已经发展了五年，即时物流探索也经历了3年多的时间，业务从零孵化到初具规模，在整个过程中积累了一些分布式高并发系统的建设经验。最主要的收获包括两点：即时物流业务对故障和高延迟的容忍度极低，在业务复杂度提升的同时也要求系统具备分布式、可扩展、可容灾的能力。即时物流系统阶段性的逐步实施分布式系统的架构升级，最终解决了系统宕机的风险。围绕成本、效率、体验核心三要素，即时物流体系大量结合AI技术

在2018 AI开发者大会（AI NEXTCon）上，美团配送AI方向负责人何仁清，分享了美团在即时配送领域中机器学习技术的最新进展，以及如何通过大数据和机器学习手段，建立对线下真实世界各种场景的感知能力，还原并预测配送过程各个细节，从而提升整体配送系统的精度。 2014年，斯嘉&

冷启动时长是App性能的重要指标，作为用户体验的第一道“门”，直接决定着用户对App的第一印象。美团外卖iOS客户端从2013年11月开始，历经几十个版本的迭代开发，产品形态不断完善，业务功能日趋复杂；同时外卖App也已经由原来的独立业务App演进成为一个平台App，陆续接入了闪购、跑腿等

如何知道自己所在的企业是否被入侵了？是没人来“黑”，还是因自身感知能力不足，暂时还无法发现？

美团点评的移动端基础日志组件Logan开源啦！目前美团点评绝大多数App已经接入并使用Logan进行日志收集、上传、分析。

Oceanus是美团基础架构部研发的统一HTTP服务治理框架，基于Nginx和ngx_lua扩展，主要提供服务注册与发现、动态负载均衡、可视化管理、定制化路由、安全反扒、session ID复用、熔断降级、一键截流和性能统计等功能。本文主要讲述Oceanus如何通过策略抽象、查询、渲染和分组动态更新，实现HTTP请求的定ԣ

介绍美团点评餐饮SaaS在使用Jenkins持续集成过程中，多个Android项目构建和集成React Native时，使用Pipeline的经验。

PerfMa作为一家新型的技术驱动型公司，技术是我们的命根子，企业公众号的第一篇文章也希望特别一点，给大家来一篇大大的干货，我们后续也会在我们的公众号里给大家源源不断地奉上干货，大家可以关注一下我们公众号

本文主要介绍美团日均万亿访问缓存体系以及Redis Rehash机制和原理，并在Redis Rehash机制方面相关的探索和实践等。

文章首先介绍了SQL解析器的应用场景，其次描述了其原理和在MySQL中的实现，最后使用SQL解析器，实现SQL特征生成。

前端资源加载是前端一个经常谈论的话题。过去我们主要依赖浏览器的默认行为，但这种默认行为往往对缓存的利用率不够。对于一个经常改动发版的页面，我们希望每次上线时，尽可能利用缓存，降低资源发布时给用户带来的加载延时。

面对海量用户行为数据，从上报到处理，再到存储，以及最后的服务提供，都面临一系列挑战，本文将介绍我们对这些挑战的处理方法，以此来满足我们业务的快速发展。

对大型互联网公司而言，账号服务的重要性不言而喻。美团业务飞速发展，对账号业务的可用性要求也越来越高，本文将分享一些我们在高可用探索中的实践。

如何在繁忙的工作中做好技术积累，构建个人核心竞争力，相信是很多工程师同行都在思考的问题。

本文介绍了支撑美团旅行所有战区绩效计算系统的相关实践，为你揭秘在海量数据中我们是如何保证数据计算的准确性和实时性的

运营策略及方式在激烈的竞争中越发重要，需要较强的系统能力进行支撑。本文主要介绍酒旅实时运营业务在具体场景下的实践。