随着中通快递业务量飞速发展，企业相关业务系统产生的业务数据体量也逐倍增长，中通生态系统日益丰富，业务系统数据多样化，业务部门常用数据存储oracle与mysql数据库已无法满足日常庞大数据体量的数据计算以及相关政策补贴费用计费统计，为了响应公司提出的“数字化”转型重要方针，我们数仓部门与业务系统部门展开了数据计算与业务系统相融合的探索和实践，那么，我们是如何进行数据计算方案选型和实施的呢？hadoop离线计算批处理还是实时消费消息flink流式计算？这让数据开发变得有趣起来。

为了适应多平台应用和复杂业务场景，移动端白盒测试是保障系统质量的方案趋势之一，中通科技测试开发团队也进行了移动端测试代码覆盖率相关的技术探索和实践。目前测试团队使用的是基于JaCoCo做二次开发的代码覆盖率工具，考虑现有测试工具体系，我们选择了中通宝盒Android 端APP作为测试代码覆盖率的实践应用。

数字化的应用是整个行业高速发展的源动力之一，快递行业日新月异，规模庞大，数字化能够使管理升级，提高整个内部的运营效率，降低相关的运营成本。在打破数据孤岛，链接用户跟快递员、网点、商家等角色的过程中，数字化都发挥着很大的作用。简单来说，数字化就是一道门，你被关在门外面，那未来很可能就会被淘汰。而数据架构治理，就是为中通数字化转型打下了基础。

用户体验随着2007年第一代iphone发布以及互联网公司的兴起发展变的越来越重要，几乎所有的人都明白，一款产品只有让用户用的好、用的爽、用起来很愉悦想要推荐其他人，这款产品才有市场，所以，现在的互联网产品研发过程中都特别重视用户体验，用户体验设计师在其中承担了非常重要的角色。

即时通信（Instant Message，简称IM）是一个终端服务，允许两人或多人使用网络即时地传递文字信息、图片、语音、视频和文件。

IM测试的重点是围绕着消息展开具体测试活动的，本文也旨在分享中通自研IM系统中的“消息”测试的实践经验。

提到大数据画像，第一联想往往是电商行业的会员画像、用户画像。

电商企业通过对客户或粉丝进行打标和人群圈取，进行个性化的引流和定向的发券，提高产品销售、并把结果再反馈到画像中分析，形成闭环营销，从而大大提高消费者对产品的认可度和忠诚度。

当然，属于快递企业的“客户”和电商企业的“客户”显然是不相同的。在快递的生命周期中，对外我们要服务好商家和会员，对内我们要管理好网点和业务员，它们都是属于我们的“客户”。那么，我们是否需要这么一个适合自己的画像分析系统？我们该如何去描绘属于ZTO自己的那个“它”？支撑画像的数仓指标体系又是如何建设的呢？

随着中通快递的市场占有率、服务质量水平等综合能力的提升，中通快递小程序作为末端用户了解中通、在线下单查件最常用的应用入口，在页面结构、样式等方面还有很大的提升空间，中通快递小程序需要有全新的形象和体验呈现给用户，因此当前小程序的寄件改版迫在眉睫。

随着中通业务的不断壮大，诞生了庞大的移动端和Web应用，这些兼容性和回归测试不仅耗费大量的测试成本，同时手机在不同项目组借调的过程中，常常出现使用冲突。为此，中通的测试创新团队研发了一款统一自动化测试平台。

中通的分布式微服体量日益增大，平台框架组决定构筑成双注册中心架构来保障整个生态系统的稳定性。即在原来Zookeeper的基础上增加一个注册中心。项目组将在Nacos1.3.2和Sofa Registry5.4.6（以下简称Nacos和Sofa）之间选择一个更稳定更适合的注册中心来与Zookeeper搭配，组合成双注册中心。

随着分布式的广泛应用，混沌测试的概念也随之兴起。为了比较这两款注册中心的稳定性和高可用性，混沌测试必然是首选。

混沌测试就是以试验的方法尽早揭露系统弱点的测试方法，它更类似于探索性测试，本身没有明确的输入和输出，主要是观察系统的实际反应来进行主观判断。

做好优先级排序，才能有助于团队规划，以最少的资源创造最大的价值。

原生的JaCoCo代码覆盖率工具，不支持增量代码覆盖率报告生成，因此中通测试开发团队做了二次开发，推出V1.0版，前面的推文中已有介绍。但是在实际使用场景中，存在同一分支上反复修改代码并多次部署，测试执行时不会再在没有改动的功能上重新测试，这就导致了明明测试已经覆盖了，但是生成的覆盖率报告数据为空的情况。针对这个无法满足实际场景需求的现状，我们推出了V2.0版，实现了同一个分支多次部署代码覆盖率报告的合并。