AntMonitor 是蚂蚁集团的智能监控系统，通过构建面向监控可观测数据的、实时的、稳定的采集、清洗、计算及存储数据链路，为技术风险大脑及体系提供实时、稳定、可靠、丰富的可观测数据与告警服务。

只要是软件开发就离不开构建，构建无处不在，构建是源代码和用户呈现之间的桥梁。

这里要澄清一点，构建 != 编译，构建的本质是把源代码翻译成运行环境能识别的产物（源代码可能是Java代码，也可能是配置文件、资源文件等，运行环境可能是物理机，也可能是虚拟机，也可能是mobile phone）。

所以工程师每天每时每刻都在构建，不构建就没法验证。随着规划的扩大，把构建自动化掉，提供一个“打包平台”也就是一个自然而然的事情，毕竟提高生产力是第一诉求吗，这也就是构建平台最开始的由来，把每天干的事情自动化掉，搬上平台。

自动化构建和CI/CD往往是相辅相成的，可以理解为，自动化构建是温饱问题，解决了温饱就会有更多的提高生产力的诉求，也就是对应的CI平台，CI/CD本篇文章不做扩展。

过去几年，我和团队一直在负责蚂蚁集团内部相关平台产品的设计和运营工作。

这些平台产品包括人工智能部的A/B测试平台、机器学习平台、金融知识图谱平台、NLP平台、智能文案平台、金融视觉(CV)平台、搜索平台、机器人平台、标注平台等，以及风控团队的相关平台产品。这些平台产品，在背后支持了蚂蚁几乎所有核心业务的运行和发展。

整个过程当中，我们在平台建设、业务支持、平台运营、AI创新以及AI整体运营等各个方面做了很多尝试，有了不少的收获和感悟。

将业务和基础设施的解耦。

基础设施升级带来的价值。

在加强垄断和防止资本无序扩张的严监管背景下，蚂蚁应如何调整？未来金融监管如何适应科技创新的新形势？

心跳48小时

蚂蚁国际全球化业务场景多，面临多语言，多币种，多时区，复杂网络环境，以及本地化测试，本地监管合规等挑战，同时技术形态也是多种多样的。​如何针对全球化业务搭建质量解决方案，成为蚂蚁国际质量团队同学的重要课题。

大山雀，一个24小时“监视”农作物的金融风控系统

蚂蚁成长的几个关键节点

蚂蚁集团研发的面向云原生时代的全功能智能异常检测产品 AntMonitor 研发时的一些想法和思路整理。

蚂蚁科技在 Service Mesh 落地的演进过程以及相关痛点的解决方式。

蚂蚁金服监控领域对 Service Mesh 落地的经验总结。

本文基于 CNN 神经网络方向进行了一些探索，在保证检测准确率与召回率的同时，也能保证模型有较好的泛用性。

当蚂蚁集团的招股说明书正式披露的那一天，我们会对中国第三方支付市场摆脱“盲人摸象”的状态；我们会真正开始​了解这个市场。​

手握9亿用户的支付宝乃至13亿用户的蚂蚁集团显然不畏惧任何竞品，但市场会买单吗？