GraphInsight 究竟能处理多大规模的关系数据？这是新品发布后，遇到的最多的问题。我想大家如此关注图规模的大小，本质是因为现阶段 GraphInsight 本身不处理图数据，数据处理的工作交给了用户去做。一个本地文件，可以是零星的几个节点，也可以是一个上万的团伙网络，随着数据规模的扩大，也面临着性能，展示交互，探索分析等诸多问题。

产品突然指过来一个需求，需要在 S2 大数据的表格里面，添加可编辑功能。这可咋整呀？S2 的主打的是数据展示，而不是数据编辑，看来只能自己试试黑魔法了😏。本文中，AntV 团队的亚德将为大家演示，如何把 S2 数据展示表格变成编辑表格。

本文是互动图形引擎 Oasis 核心开发桐伦在支付宝体验科技沙龙暨数金荟上的演讲内容，主要分享了基于实时渲染技术的虚拟人技术。

本文根据TID 2021质量竞争力大会DevOps专场议题《蚂蚁智能研发洞察实践：度量、建模、洞察与规模化服务》整理，有作者授权发布。

本文讲分享如何通过互动技术提升复杂营销场景的渲染性能，以及如何通过算法智能生成营销场景。

S2 是 AntV 在多维交叉分析表格领域的解决方案，主要用于看数分析, S2 采用 canvas 来进行表格绘制 (基于 易用、高效、强大的 2D 可视化渲染引擎 G ) , 同时内置大量的交互能力来辅助用户看数, 如 行列联动高亮单选/多选高亮刷选高亮行高列宽动态调整列头隐藏 等, 同时还支持 自定义交互, 本文主要介绍 S2 是如何实现这些交互的。

本文将带你了解什么是属性面板，搭建领域的属性面板需要解决哪些问题，如何设计一个属性面板，以及对未来的展望。

Electron 可以说是前端工程师开发桌面应用的首选框架之一，但是对于前端工程师而言，其带来的复杂度也更高，我们面对的质量和稳定性挑战也会更大。本次分享中，蚂蚁集团语雀前端工程师叙南将结合语雀桌面端的发展历程以及其中面临的挑战，聊一聊如何通过工程化手段来保障 Electron 应用的质量与稳定性，欢迎享用。

什么是可视化叙事？如何设计和实现可视化叙事的引擎能力？

Design Token 是正确且唯一的设计决定，助力大团队进行设计、感知和开发。

分享这两年我们渲染引擎在渲染表现、性能优化、美术工作流方面的一些方案。

故事发生在一个内部项目上，这个项目有 Go 和 Rust 两个部分，其中 Rust 库作为一个存储组件被 Go 的业务部分依赖着。出于种种原因，两个部分需要作为同一个进程来运行，中间有一层 C FFI 接口作为理想与现实的桥梁。

Rust 部分首先将使用到的 Library 的接口和结构使用另一个小小的 cdylib [1] shim 项目封装一下，并通过这个项目生成 Rust 库的编译产物一个动态链接对象和 C 的接口定义。再基于 C 的定义写一个 Go 的 SDK 给上层使用。单独的左边 Go 或者右边 Rust 项目都不够刺激，本文主要集中在中间那一团麻花的部分上，也是我 too young too simple 掉了很多头发的地方。

数据可视化是从海量文本数据中导出信息并在图形、图表、地图、表格等视觉上下文中表示信息的行为。数据可视化简化了大数据，便于人类理解，也便于检测数据组中的模式和趋势。本文将分享一套优秀的前端数据可视化解决方案以及在集成平台的应用。

ESM，即 ES Module，当前浏览器标准的模块规范；Bundleless，对应传统的 Bundle，即强调更少的打包；低代码，近两年火热的前端命题，相信大家都听说过、使用过、甚至开发过一个低代码平台，低代码的核心是借助可视化/配置的方式来提升应用的研发效率，这也是我所在的团队「云凤蝶」在努力做的方向。

这篇文章尝试从 generator 以及变量捕获的方面进行探索，而后介绍了在嵌入式时序存储引擎 ceresdb-helix 的研发过程中遇到的一个场景。

一个基于 Golang 编写的日志收集和清洗的应用需要支持一些基于 JVM 的算子。