本文介绍了资源包的概念及使用场景，同时对资源包的几种使用方案进行对比。通过本文，大家可以快速掌握资源包的使用方法，解决单一配置满足多场景、多样式的问题。

讲述 vivo 评论中台在数据库设计上的技术探索和实践。

本文对Android端NE的捕获、解析和还原三个方面进行探索和介绍。

本文介绍 http2 流量节省的奥秘。

本文对 ProtoBuf 产生的背景，基本用法，优缺点和使用场景做了概述。

结合项目实战讲述如何正确使用Caffeine来提高业务接口性能。

本文描述了vivo海外商城在发展过程中为了适应多个国家的商城系统开发 ，如何把识别出来的国家信息在系统中传递下去，并且解决多线程，定时任务等多种场景下的问题。

本文重点讲解了FastList 与ConcurrentBag 的优化原理，通过 ThreadLocal 将连接池中的连接按线程做一次预分配，避免直接竞争共享资源，减少并发CAS带来的CPU CACHE的频繁失效，达到显著提升性能的效果。

本文描述了在一次压测过程中，由于Index Merge优化导致的死锁，详细描述了死锁产生的原因以及解决方案，并顺便介绍了MySQL索引结构及加锁机制。

本文初步阐述了数据正态分布阈值原理，以及说明了四分位算法在数据异常波动中的应用逻辑，提供了一套基于正态分布阈值原理的数据解决方案。

本文从算法原理和组成结构出发，对RSA密钥进行了深入剖析，之后通过案例对RSA证书在不同场景下的应用做了介绍。

本文主要介绍了kafka的一些基本概念，围绕kafka的基础架构，对生产者、消费者以及kafka的工作流程，文件存储机制、分区分配策略等进行了简要的介绍。

ZooKeeper 是 Apache 的顶级项目。ZooKeeper 为分布式应用提供了高效且可靠的分布式协调服务，提供了诸如统一命名服务、配置管理和分布式锁等分布式的基础服务。在解决分布式数据一致性方面，ZooKeeper 并没有直接采用 Paxos 算法，而是采用了名为 ZAB 的一致性协议。

ZooKeeper 主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储。但是 ZooKeeper 并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控存储数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基于数据的集群管理。

在vivo互联网业务高速发展的同时，支撑的服务实例规模也越来越大，然而单个机房能承载的机器容量是有限的，于是同城多机房甚至多地域部署就成为了业务在实际部署过程中不得不面临的场景。

将订单模块从商城拆分出来，独立为订单系统，使用独立的数据库，为商城相关系统提供订单、支付、物流、售后等标准化服务。

讲述vivo商城前端架构升级过程中，在服务端渲染（SSR）方向的技术探索和实战经验。