从CDH集群滚动升级到HDP集群的实践案例。

在《用户行为分析模型实践（一）—— 路径分析模型》中，讲述了基于平台化查询中查询时间短、需要可视化的要求，并结合现有的存储计算资源以及具体需求，我们在实现中将路径数据进行枚举后分为两次进行合并。

本次带来的是系列文章的第2篇，本文详细介绍漏斗模型的概念及基本原理，并阐述了其在平台内部的具体实现。针对实际使用过程的问题，探索基于 ClickHouse漏斗模型实践方案。

本文主要是通过分析redis内存结构、介绍内存优化手段，同时结合实践案例，帮助大家在优化内存使用，快速定位redis相关内存异常问题。

一家企业如何从优秀，变得卓越？

在近两年的电商相关设计实践中，积累和运用了一些关于改变用户认知和引导用户行为的心理学手段，例如心理账户、损失厌恶、社会认同等等。前段时间通过制作公司内部设计培训课程，进一步了解到这些积累的理论其实属于心理学上的认知偏差现象，甚至包括一些我们熟知的设计法则也都源于人的认知偏差，比如奥卡姆剃刀、峰终法则、序列效应等等。这些积累加深了我对认知偏差现象的研究兴趣。

本文介绍了认知偏差现象及其产生的原因，提出了怎样在用户体验的4个阶段（注意、决策、感受、回访）利用相应的用户认知偏差达成设计目标，进而帮助业务目标的实现。

FastDFS是一个C语言实现的开源轻量级分布式文件系统。

字段血缘可以很好的帮助我们了解数据生成的处理过程，在探索中我们发现了可以通过Spark的扩展来优雅的实现这一功能。

经常使用或者关注资讯类产品的同学可能会留意到，在信息流item中，有的标题在左图片在右，而有的是图片在左标题在右，这两种形式看似区别不大，但又似乎存在很大差异。设计师在设计时是如何考虑的？我认为这是一个很有意思的话题，所以今天就和大家聊一聊在资讯流中，左文右图和左图右文的差异。

本文梳理了Join的原理，以及Join算法在Presto中的实现思路。通过理论和实践的结合，可以在理解原理的基础上，更加深入理解Join 算法在OLAP场景下的工程落地技巧，比如火山模型，列式存储，批量处理等思想的应用。

本文主要讲述的是推荐业务中如何对已推荐过的游戏进行处理，文中通过对比intset，bloom filter，RoaringBitMap这三种结构对存储开销的影响，论证了RoaringBitMap的有效性。

本文是《vivo营销自动化技术解密》的第3篇文章，分析了营销自动化业务背景和状态机引入原因、状态机的三种基本实现方式，同时介绍了几种业界流行的开源状态机框架实现和特点，以及在项目开发过程中的实践和总结。

本文由浅入深，渐进式介绍缓存技术的基本原理。通过本文，可以让读者快速了解以下知识点：缓存是什么；为什么需要缓存；缓存有哪些主流技术，各自有什么特点，适用场景；应该缓存哪些数据，缓存多久；如何淘汰数据；使用缓存有哪些常见问题以及如何应对。

RocketMQ作为一款流行的消息中间件在各大互联网应用广泛，本文主要分析RocketMq在消息生产和消费过程中的负载均衡机制，并创新提出消费端负载均衡策略的改写以实现固定IP消费的可能。

本文介绍了vivo短视频基于布隆过滤器的推荐去重的设计方案，在设计过程中我们力求简单、完美、优雅。

商业竞争的本质，是对用户注意力的争夺。 作为设计师，我们掌管着产品的表现层，决定着用户对产品的第一印象和探索欲望。能否通过界面设计，快速传达核心信息，瞬间抓住用户注意力，成为设计师越来越重要的使命。

运用微前端和 uni-render 技术，让商品中台的前端系统变的更加灵活、更加具有可观察性。