最近科技圈是真热闹，各大公司相继发布了自家的人工智能新产品，ChatGPT、GPT4、文心一言、Bard。微软更是接二连三地宣布将 GPT-4 应用到 Bing 搜索引擎、Edge 浏览器、Office 全家桶中。3 月 22 日其旗下代码托管平台 GitHub 再次发布重磅“炸弹”：GitHub Copilot X。

是的，这又是一篇ChatGPT有关的文章。

通过具象的可视化工具，每个人都可以为自己度身定制配色色板。

作为一个后台开发，当服务上线的时候你是否只能看着黒呼呼的日志，单调的服务主被调曲线?

不如换一个思维，让我们通过业务数据实现一个秒级延迟的数据看板？去做一个从用户角度出发的业务数据觉察与监控系统？从另外一个角度来察觉业务可能存在的问题？

昨天 OpenAI 发布最新里程碑 AI 语言模型 GPT-4，GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，输出为文本），目前虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平。

了解过 Hex 六边形架构、Onion 洋葱架构、Clean 整洁架构的同学可以将本篇文章介绍的实践方法与自身项目代码架构对比并互通有无，共同改进。没了解过上述架构的同学可以学习一种新的架构方法，并尝试将其应用到业务项目中，降低项目维护成本，提高效率。

2022年上半年期间，全球虚拟世界相关的应用已获得1.7亿下载，其中游戏应用下载量高达1.1亿，占比67.3%。虚拟世界的爆发式发展也带来了游戏行业的改变，本文尝试通过对目前比较流行的虚拟世界游戏进行研究，对虚拟世界类游戏类型和特点进行总结，以期窥探未来游戏产业可能的发展方向~

一步步记录支持R8构建的全过程！

这两年 AI 关键词频频热搜，从 2022 年 4 月初代码自动补全神器Copilot点燃程序员圈，到 10 月中旬的 AI 绘画Stable Diffcusion 1.0震惊绘画圈，最后到如今的ChatGPT引爆全网各领域。AI 人工智能时代已然到来。在 2023 年，AI 绘画技术和应用的发展已经非常迅速。目前，AI 绘画技术已经能够生成逼真的图像、视频和音频，同时还能够模仿艺术家的风格，创造出令人惊叹的艺术作品。

但是这些早期的 AI 绘画模型要么被大公司长久把持(例如OpenAI公司，他们早在 2021 年就推出了Dall-E1AI绘画模型，并未开源。直到Stability AI公司于 2022 年 8 月份发布并开源了Stable DiffusionAI 绘画模型，这才彻底让 AI 绘画热潮爆发!

自从Stable Diffusion 1.0模型发布以来，"AI 文本图片生成"真正的变成普通人也能使用的技术。同时各种国内外 AI 绘图软件，也不断频繁更新，像比较出名的文心一格、盗梦师、6pen 等生成工具，生成的图片已经达到了以假乱真的地步。

布隆过滤器是一种具有空间优势的概率数据结构，用于回答一个元素是否存在于一个集合中这样的问题，但是可能会出现误判——即一个元素不在集合但被认为在集合中。

Gopass是一个基于Go语言开发的高性能、轻量级、插件化的云原生API网关，目前在Oteam孵化中。本文介绍里边的转发规则引擎实现，主要基于Go语言自身的ast语法库及parser库完成。

QQ每年都会开展春节红包活动项目， 而每年启动立项，都要投入大量的开发人力，满足业务需求快速迭代的同时，保证红包业务的稳定和运营质量。 另外，由于活动百万量级的请求量，导致红包项目须要投入巨大的系统资源来支撑。在降本增效大背景下，红包业务亟需瘦身优化，文主要从成本维度出发，总结下今年红包在开发设计过程中，对如何降低红包业务各项资源成本和系统复杂度的优化和思考。

文章以腾讯内部IT工具产品改版为例，提炼聚合类产品设计方法，提升用户对产品的认同感。

我们经常会在生活或工作中遇到一类高手 - 这些人可以同时处理6，7个工作，还能保质保量的完成，我们通常认为这些人的脑子里一定是“多核”的，才会这么厉害，并且这些人也往往是人群中的标杆。但假如我告诉你，事实上多任务工作很有可能会伤害你的大脑，并且沉浸地做一件事其实要高效的多呢？

InnoDB如何安全地崩溃恢复主要通过undo log机制来保证。事务的undo日志存放在undo段中，一个事务可能拥有多个undo段，事务prepare时会将所有undo段头部的TRX_UNDO_STATE字段修改为TRX_UNDO_PREPARED，这个操作完成后（完成的标准是修改undo段状态的所有redo日志都已落盘），事务所有的修改都已经持久化，即使程序崩溃也不会丢失（不考虑硬件损坏等特殊情况）。

本文将介绍使用Python的httpx库以及curl来支持绝大部分HTTP请求场景，希望能给大家带来一些帮助。