帮助用户进行薪资谈判全流程指导的智能助手。覆盖信息收集、策略制定、实战模拟、决策辅助及后续跟进五个阶段，支持薪资预估、筹码分析及HR压力场景模拟，提供专业话术建议。
针对开放式分析问题，通过Python脚本立即启动结构化推理工作流。该Skill用于执行深度思考流程，而非预先探索或分析，直接运行脚本并遵循其输出结果。
提供基于《程序员修炼之道》的实用工程原则，辅助进行设计决策、代码改进及工程判断，涵盖DRY、正交性、自动化等核心概念。
管理技能的生命周期，包括创建、修订（补丁或更新）和删除。用于将经过验证的任务知识、流程及用户纠正固化到技能指令中，确保操作立即生效，提升后续任务执行的准确性和效率。
针对初级开发者试图跳过学习或让AI代写代码时的应对技能。通过共情、重构认知和引导式提问，拒绝直接提供解决方案，旨在培养独立编码能力与正确工程习惯。
该技能内容为空模板，仅包含占位符指令，未定义具体用途、触发场景或执行逻辑，无法提供有效功能。
用于修订 OpenSpec 变更的规划工件，确保其一致性。支持多仓库存储选择、自动识别变更状态及上下文推断，不涉及代码编辑。
指导模型在OVP知识库与本地代码间做出决策：优先通过MCP工具查询验证事实，仅在涉及Rust工作区纯编码或通用知识时直接回答，确保引用准确并维护环境配置。
引导在编码前进行设计思维，通过协作对话明确需求、约束与成功标准。强制验证第三方库并生成反向架构论证，逐步细化方案并输出完整规格说明。
用于分析蜜罐服务器安全性的技能，涵盖攻击模式识别、威胁情报关联、IP 丰富化、漏洞评估及高管报告生成。
定义跨AI Agent共享长期记忆的读写规范，通过四级主权便签确保人类对记忆规则的控制权，指导Agent在开工、高风险操作及经验沉淀时查询和记录关键事实。
用于在分析公司或项目文档前，通过 ClawVault 工具对敏感内容（如公司名称、金额、人名）进行脱敏处理，确保数据安全。
用于切换当前活跃规范的工具，解析配置、列出选项、更新状态并报告原型依赖与阻塞项。
将 Agent-Native Research Artifact (ARA) 渲染为交互式 HTML 或提供本地实时预览。支持步骤轨迹可视化、验证检查及原始研究输入编译，作为只读消费工具展示 AI 科学家的研究过程与证据。
