在本地 Codex 环境中评估模式采用证据，支持刷新陈旧数据、审查稳定或探索性模式、发现新模式及生成 PR。强调使用用户认证而非 API Key，确保执行边界安全与计费透明。
基于公开锚点资源进行文献调研，构建研究包并调用Kimi K2.6 API，一键生成包含内联SVG的自包含HTML格式AI/ML主题综述论文。
用于生成Pine Script策略的综合性能报告，包括指标、交易分析、收益曲线和建议。
用于可视化分析项目后端AI工具（Claude/Codex/Cursor）的使用情况与委托频率。支持生成HTML评分卡或终端摘要，仅按需触发，不介入实施、审查或规划工作。
作为研究协调者，将模糊问题转化为结构化决策依据。通过界定范围、侦察地形、设计多视角研究者分工并执行发散式搜索，最终生成经过验证的研究报告，辅助技术选型或项目规划等复杂决策。
专注于 Model Context Protocol (MCP) 的教学技能，指导学习者构建、调试和运行 MCP 客户端、服务器等组件。通过结构化课程路线、环境检查及进度记录，辅助用户系统掌握 MCP 协议知识。
对明星开源项目进行深度拆解，从宣传材料到源码验证架构、算法及营销水分。用于竞品分析、技术审计及提炼可复用经验，产出包含代码证据与对比结论的深度报告。
利用 Hacker News 官方 API 获取热门故事、搜索特定话题及抓取评论树，支持提取链接文章内容，用于快速总结 HN 热点与讨论。
辅助用户进行应用创意验证与市场调研，通过结构化问答收集需求、目标用户及约束条件，生成研究文档并准备后续PRD环节的数据交接。
生成代码库的架构焦点地图，识别核心文件和符号及其依赖关系。适用于理解陌生代码、评估变更影响及重构前的依赖分析，辅助快速定位关键代码。
通过NCBI E-utilities检索PubMed和PMC文献，支持ESearch、EFetch和ESummary操作。用于获取疾病或药物的引用、摘要及元数据，构建语料库以支持生物医学NER分析。
用于Python统计建模与计量经济分析，支持OLS、GLM、ARIMA等模型的拟合、推断、诊断、因果效应估计及结果可视化。
通过9Router统一接口调用多种搜索引擎（Tavily, Brave等）进行网页、新闻及X平台搜索，支持分页与多提供商自动降级。
用于系统探索PyTorch模型的权重压缩配置（量化与调色化），通过coreai-opt评估精度与大小的权衡。当用户需压缩模型、比较技术或询问压缩配置时触发，提供全面的实验结果概览。
