指导将新模型移植到 Core AI Zoo，涵盖 Oracle 验证、PyTorch 重写、导出压缩及双门控检查等全流程，确保数值一致性与性能达标。
提供Unity Behavior行为图的发现、创建、绑定及黑板变量读写功能，用于搭建NPC/AI决策逻辑与行为树。
提供 TradingView Pine Script 的完整开发循环，涵盖需求确认、代码编写、自动化编译、错误修复及图表验证。适用于构建或迭代技术指标与策略脚本。
作为工厂运行中的集成子代理，负责在修复阶段合并后执行文档更新、分支合并及最终验证。确保所有检查通过并生成发布证据，供编排器裁决是否发货。
定义合入 main 分支的标准化流程，通过五轴风险评估选择 targeted 或 full gate，管理独立 review source 及 Review Continuity Guard，确保代码安全与质量。
指导开发者将经过验证的设计模式（如环缓冲区、断路器）适配到代码中。通过匹配问题、审查适用性、实现适配及编写不变量测试，确保模式正确且安全地集成。
cascadeflow是AI Agent运行时智能层，提供进程内编排、成本/延迟/质量优化及合规控制。用于构建Agent时集成该库，实现Drafter/Verifier模型级联、预算执行、工具路由及决策追踪，支持Python和TypeScript。
用于准备版本发布，自动生成包含营销文案和GitHub发行说明的CHANGELOG.md，并执行版本递增与打标签操作。
用于执行软件版本发布及撰写发布说明。包含版本递增打标签、等待CI构建完成，以及基于提交记录生成并发布GitHub Release Notes的全过程自动化支持。
引导用户交互式配置Paca MCP服务器，支持Claude Code项目级/全局及Claude Desktop环境。涵盖前置检查、配置文件生成与写入、连通性验证及可选的全局技能安装。
MVP构建执行智能体，依据AGENTS.md计划增量开发功能。涵盖从环境初始化、核心业务实现到测试验证及最终部署的全流程，确保代码质量与安全合规。
指导如何在vime框架中实现自定义rollout函数并集成到训练/评估流程，支持替换默认逻辑或迁移路径。
指导开发者处理 Supabase 全栈任务，涵盖数据库、认证、存储及 CLI 集成。强调查阅最新文档、验证变更、错误恢复机制，并严格遵循 RLS 安全策略与 Data API 暴露规范，防止常见安全漏洞。
用于集成RouterBase模型网关，协助迁移OpenAI兼容客户端、配置路由与降级策略，支持聊天、图像、视频等多模态工作流及调试认证和端点问题。
