专为LLM和RAG设计的Web提取引擎，支持抓取、爬取、结构化数据提取及内容分析。能处理反爬和JS渲染页面，提供Markdown、JSON等格式输出，适用于web_fetch失败或需深度网页数据处理的场景。
将口播稿、字幕及素材合成为完整视频。流程包括按语义分段生成分镜稿、对齐时间线预览，并按配置比例（如竖屏3:4）和动画风格（默认小黑风）合成导出MP4，最后进行验收检查。
分析指定技能的SKILL.md，自动生成VALIDATION.md验证规则草稿。需人工复核体积公式、体标签及容差，确保校验准确。
用于通过CLI工具xurl与X(Twitter) API v2交互，支持发帖、回复、搜索、私信及媒体上传等操作。需预先配置认证，严禁在会话中处理敏感凭证或启用详细模式以防泄露。
指导在 Claude Code 中使用 RMUX 终端复用器，涵盖 tmux 兼容 CLI、Agent 自动化等待策略（如 send-keys 与输出捕获）、浏览器共享及 Claude 启动器配置。
用于发现、审计、创建和运行可重复的AI智能体循环。支持从代码或对话中识别重复工作，通过访谈定制新循环，执行并验证结果，以及将循环保存或发布至库中，旨在构建有终点的反馈系统而非无限自主。
用于扫描并评估 Poor Man's Covered Call (PMCC) 策略的适用股票。通过分析 LEAPS 和短期期权的 Delta、流动性、价差、隐含波动率、收益率及趋势等维度进行打分，辅助用户筛选对角价差或 LEAPS 策略候选标的。
自动化应用版本升级流程，包括修改构建文件版本号、生成并校验不超过500字符的更新日志、获取用户确认、验证构建成功，最后按顺序提交代码、打标签、推送至GitHub并创建Release。
Issue Triage 技能用于扫描并维护 Issue 队列健康状态。通过综合信号对问题去重、排序和打标，输出 Top 5 可操作项及建议标签。L1 阶段仅提议不自动执行，确保人工审核关键决策，保持积压任务清晰有序。
生成真实格式化的Word (.docx)文件。通过编写并运行python-docx脚本，创建包含正确标题样式、正文、表格及页面结构的文档，支持报告、合同等正式文档，需代码执行环境。
用于Excel/CSV文件的创建、编辑、分析及可视化。支持公式计算、格式保留及图表生成，利用openpyxl和pandas处理数据，提供渲染检查与依赖安装指引。
用于高效分类和优先排序 GitHub Issue。支持通过 MCP 或 CLI 获取问题，按 Bug、功能请求等分类，并评估 P0-P1 优先级，辅助维护者处理积压任务。
用于在 Cowart 画布上生成并插入 AI 位图。支持通过选中的占位符替换或独立插入，自动匹配尺寸与比例，兼容新旧形状格式，通过 MCP 工具读写项目状态。
作为编排器，在自主模式下执行前端构建任务文件。通过解析工作计划和消耗的任务集，遵循执行、分支、质量修复和提交的四步循环，并在每次提交前运行前端质量修复工具，确保任务完成或升级。
