自动化生产环境错误修复技能。通过捕获、分类、根因分析，在预览环境中验证修复方案（TSC/Schema/回归测试），生成待人工合并的PR，确保修复有效且无副作用，实现闭环自愈。
强制在修复前进行根因分析的四阶段调试流程，防止盲目修改。通过观察、假设验证、根因分析和实施步骤，确保精准定位问题并避免连锁错误。
生成像素差异GIF动画，对比基准验证捕获图像与黄金参考图，用于可视化验证失败、比较图像差异及调试图像容差问题。
用于在Unity编辑器中截取场景视图的截图，支持自定义分辨率，便于LLM进行视觉检查和调试。
用于诊断指定CCB代理状态的工作流，通过读取运行时数据和窗格证据定位卡死或连接问题，执行受限修复并验证结果，生成事故报告并在提交GitHub Issue前请求授权。
用于排查开发及部署阶段的常见错误，涵盖CDK、Docker、Lambda等场景。
用于安全事件调查、威胁狩猎和入侵响应。支持建立时间线、查询过滤、事件关联及IOC检查，并生成包含MITRE ATT&CK映射的调查报告。
提供系统化的根因调查与调试技能，遵循四阶段流程（调查、分析、假设、实施），强调无根因不修复。适用于错误排查和故障恢复场景。
提供结构化调试方法论，强调在修复前必须定位根因。涵盖错误分类、复现、外部研究与数据流追踪等阶段，适用于各类技术故障排查，防止盲目修补。
诊断pybind编译失败，定位C++与包装接口签名差异，对受影响方法添加@pybind_lambda注解以适配调用，并重新生成绑定验证。
