学术论文打假检测器，基于“耿同学六式”分析PDF，检测图片复用、数据造假、统计异常等学术不端行为，生成详细评估报告。
用于系统化识别、分析和记录JavaScript/TypeScript代码库中的技术债务。涵盖自动化检测代码异味、依赖问题及手动审查架构、测试、文档等缺陷，生成维护性评估报告与技术债务登记册。
面向落地页、作品集及重设计的反模板前端技能。通过解析需求推断设计方向，避免默认审美，确保输出非模板化的高质量界面，支持真实设计系统与严格预检。
前端 UI 审查技能，用于检查界面可读性、视觉密度、间距、响应式适配、空/加载状态及可访问性。提供布局、排版、色彩等维度的清单，输出通过情况、问题及修复建议。
用于在代码修改前分析变更影响范围，识别依赖关系和潜在破坏点。通过调用工具评估直接调用者、间接依赖及执行流风险，辅助开发者进行安全重构或提交前的风险评估。
Review Forge 用于编排多模型代码审查工作流，整合审查结果生成检查清单，执行受控修复、回归测试及独立验证，确保审查产物与产品代码隔离。
将超大的代码合并请求分解为多个独立、可审查的小PR，按影响范围分层并生成工作区。
用于AI代码审查的委托模式，由OCR负责文件筛选和规则解析等确定性工程，宿主Agent利用自身LLM能力执行实际审查、分类报告及可选修复。
提供UI/UX设计智能支持，涵盖84种风格、配色、字体及22种技术栈的组件与规范。用于页面设计、组件重构、视觉审查、交互优化及无障碍检查，辅助前端开发与设计决策。
用于审计和维护agent-workflows库，检查文档漂移、链接损坏、文件缺失及元数据有效性，确保工作流与文档一致性。
用于审查和优化现有前端动画，依据 transitions.dev 规范调整时长、缓动等参数，提升交互动效质量。
分析Trigger.dev任务配置与运行数据，识别机器过大、重试浪费等成本优化机会。需MCP工具支持，结合静态代码审查与动态运行日志提供省钱建议。
用于审查Pull Request，评估合并风险及测试覆盖率。通过获取代码差异、分析影响范围与上下文，识别潜在破坏性变更，并生成包含风险等级和审查建议的结构化报告。
基于AST代码知识图谱的工具集，支持变更审查、代码探索、问题调试及安全重构。通过风险感知和调用链分析，辅助开发者高效理解代码结构、评估影响范围并执行安全重构操作。
