执行结构化研究调查，综合学术论文、开源项目及行业报告。通过搜索相关领域最新论文和热门GitHub仓库，分析技术趋势与差距，最终生成包含摘要、现状分析及建议的结构化Markdown研究报告。
专用于处理 monorepo 架构下的包管理、依赖协调及构建优化。涵盖 pnpm workspace 配置、Turborepo 任务定义、跨包依赖解析及版本控制，解决多包环境下的构建顺序、缓存策略与共享配置问题。
根据主题或片段生成高质量中文短篇小说。通过搜索拆解桥段、提供灵感选项，构建剧情策略与大纲，最终输出强钩子、高张力且低AI味的原创故事，默认长度1800-4000字。
根据用户需求调查并创建结构化的GitHub Issue，包括查重、选择模板、撰写内容、应用标签及关联项目，确保Issue独立可关闭且符合规范。
用于将投稿被拒或目标期刊变更的论文进行跨期刊重构。通过对比源和目标期刊的要求，生成涵盖贡献主张、引言逻辑、证据强度、格式规范及政策要求的五层具体修改方案。
判断用户是否请求生成生活方式图像，区分真实生成意图与图片理解、提示词编写等场景。仅输出决策信号，不调用生成服务，支持参考图识别。
提供Web全栈测试指南，涵盖单元、E2E、集成、负载及安全测试。支持Playwright、Vitest、k6等工具，包含金字塔策略、CI/CD集成及性能可访问性检查。
该技能用于记录 Memory Sidecar 组件的历史演进与旧版部署映射，帮助理解项目变迁及识别已废弃的辅助工具，不作为当前生产安装指南。
为HTML视觉交付物提供创意方向与美学指导，涵盖色彩、排版及布局决策。确保设计贴合主题且具独特性，优先遵循项目既有规范，避免通用AI风格。
自动创建变更提案并生成完整工件（设计、规格、任务），通过CLI交互引导用户输入，按依赖顺序生成proposal.md等文件，实现从需求描述到可实施方案的快速转化。
评估代码库模式采用情况，支持刷新陈旧证据、评估稳定或探索性模式、发现新模式并生成可审查的PR。仅限本地Codex环境运行，避免使用API密钥，确保执行边界清晰且成本可控。
提供Jest单元测试模式、工厂函数生成及TDD工作流指南，涵盖行为驱动测试、自定义渲染工具、Mock策略及GraphQL Hook模拟，旨在提升前端组件测试的可维护性与覆盖率。
将英文翻译为地道中文并润色，消除翻译腔。支持中英对照或全中文输出，按文本类型定档位，经理解、初译、诊断、音韵打磨及标点规范流程，确保译文准确流畅。
针对LLM智能体强化学习训练、评估及实验设计的故障排查与方案选择指南。提供基于语料库的症状诊断、根因分析及修复建议，覆盖PPO/GRPO等算法及常见训练异常。
用于从 Core AI 模型库中重建、验证或运行模型。通过读取目录和配方，执行转换脚本以生成 .aimodel 包，并检查依赖与环境配置是否正确。
